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BP神经网络PID在配料控制系统中的研究与仿真

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摘要本文论述了在恶劣环境下电子秤配料系统可采用的一种控制算法,BP神经网络PID控制器,设计出了控制器构成的神经元、激活函数与神经元权系数的算法。该控制器通过神经网络所具有的自组织、自学习、自适应的能力,将人工计算与传统PID控制相结合,互相补充,共同提高了控制质量,经Matlab仿真,效果良好。

作者张永平

机构地区渤海船舶职业学院

出处《中国校外教育》 2009年第11期96-96,共1页 AFTERSCHOOL EDUCATION IN CHINA

关键词配料控制神经网络误差反传

分类号 TH715.193 [机械工程—测试计量技术及仪器]

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