摘要
提出了采用模拟退火遗传算法(SAGA)对铁路货运站危险货物进行优化配装的方案,阐述了该算法的具体实现过程,实例计算结果表明:该算法在对危险货物的配装问题是可行的,能提高配装效率且达到节约运能的目的.
Simulated annealing genetic algorithm （SAGA） is applied into optimizing dangerous freight loading and the result shows the algorithm is feasible. The applications enhance loading efficiency and save transportation capability.
出处
《许昌学院学报》
CAS
2009年第5期31-33,共3页
Journal of Xuchang University
基金
河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)
关键词
危货
配装
优化
模拟退火遗传算法
dangerous freight
loading
optimization
simulated annealing genetic algorithm
