摘要
在约束为一般闭凸集且原非锥凸规划问题或其对偶可行时,令d扰动,考察新系统中最优目标函数值的变化.
In the case that the constraint is a general convex set and the primitive non - convex programming or its dual is feasible, the variation of the optimal objective function value for the new system is investigated when d is perturbated.
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第3期25-27,共3页
Journal of South China Normal University(Natural Science Edition)
基金
广东省自然科学基金博士科研启动项目资助(8451063502000019)
关键词
非锥凸最优化
对偶
可行
最优目标函数值的界
non -conic convex optimization
duality
feasibility
boundedness of optimal function value
