期刊文献+

两种基于关联规则的挖掘算法在电子商务中的改进 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文提出了商业应用系统中进行数据挖掘的改进的Apriori算法和对点击流数据进行挖掘的多支持度的关联规则方法,并结合具体数据进行了分析。改进了算法,在实践中可以有效地提高系统数据挖掘的效率。
作者 白连红 徐澍
出处 《科技信息》 2009年第24期201-202,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献38

  • 1徐章艳,刘美玲,张师超,卢景丽,区玉明.Apriori算法的三种优化方法[J].计算机工程与应用,2004,40(36):190-192. 被引量:71
  • 2张继福,郑链,史虹.联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究[J].北京理工大学学报,2005,25(2):121-126. 被引量:6
  • 3(加)JIAWEIHAN NICHELINE KEMBER范明 孟小锋等译.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 4R Agrawal,T Imielinski,A Swami.Mining association rules between sets of items in large databases[C].In:Proc 1993 ACM-SIGMO D Int Conf Management of Data(SIGMOD'93),Washington,DC, 1993
  • 5R Agrawal,R Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules [C].In: Proceedings of the VLDB Conference,Santiago, Chile, 1994:487~499
  • 6Lebeck A R,Wood D A.Cache Profiling and the SPEC Benchmarks:A Case[J].IEEE Computer, 1994; 27 (10): 15~26
  • 7J Han,M Kamber. Data Mining Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publisher,2001
  • 8J S Park,M S Chen,P S Yu.An effective hash-based algorithm for mining association rules[C].In:Proc 1995 ACM-SIGMOD Int Conf Management of Data,San Jose,CA, 1995:175~186
  • 9M J Zaki.Parallel and distributed association mining:A survey[J].IEEE Concurrency,Special Issue on Parallel Mech-anisms for Data Mining, 1999 ;7(4): 14~25
  • 10A Savasere,E Omiecinski,S Navathe. An efficient algorithm for mining association rules in large databases[C].In:Proceedings of the 21st VLDB Conference ,Zurich,Switzerland, 1995:432~444

共引文献43

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部