摘要
在Sugeno测度空间上进一步探讨了统计学习理论。给出了Sugeno测度空间上gλ随机变量的条件期望的定义;在Sugeno测度空间上利用带加性噪声的观测数据,建立了一个由级数展开表达的回归估计模型,并针对此模型给出并证明了它的一个界。
Statistical Learning Theory is further discussed on Sugeno measure space. The definition of the conditional expectation of gλ random variable on Sugeno measure space is given. A model of regression estimation by series expansion using observations with additive noise on Sugeno measure space is established. For this model the significantly bounds are given and proven.
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2009年第4期84-91,共8页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(60773062)
教育部科学技术研究重点项目(206012)
河北省教育厅科研计划重点项目(2005001D)
河北省自然科学基金资助项目(2008000633)
华北电力大学科研基金资助项目(200911033)
