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用于仪表和控制系统故障检测与诊断的改进神经网络法

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摘要本文论述了可用于压水反应堆核电站的仪表和控制系统故障检测与诊断的改进的神经网络法－自适应谐振理论扩展法和双向联想记忆法。采取人工神经网络的加速扩展自适应谐振理论ＡＲＴ－１，使得二维模拟量与数字量的输入，经过神经窗元ＮＷＥ组成的神经网络运算，得到对应于面向对象的故障检测与诊断的最终结果。

作者 Khan,MR 郎文鹏

机构地区上海大学

出处《核电工程与技术》 1998年第2期29-34,共6页 Nuclear Power Engineering and Technology

关键词压水反应堆核电站神经网络故障检测诊断 FDD

分类号 TM623.9 [电气工程—电力系统及自动化] TL38 [核科学技术—核技术及应用]

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核电工程与技术

1998年第2期

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