期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
浅议BP网络的优缺点及改进
被引量：
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
当前,神经网络的研究是一个热点,尤其是BP网络以其独有的特点在各行各业得到广泛的应用。但BP网络也不是非常完美的,为了更好的理解应用神经网络进行问题求解,文章对它的优缺点展开讨论,并提出了几种改进算法。
作者
孙一兵
机构地区
[
出处
《科技创新导报》
2009年第24期18-18,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
神经网络
BP网络
优缺点
改进算法
分类号
TN711 [电子电信—电路与系统]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
2
共引文献
209
同被引文献
230
引证文献
20
二级引证文献
151
参考文献
2
1
杨伟,倪黔东,吴军基.
BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究[J]
.电力系统及其自动化学报,2002,14(1):20-22.
被引量：50
2
戚德虎,康继昌.
BP神经网络的设计[J]
.计算机工程与设计,1998,19(2):48-50.
被引量：162
二级参考文献
3
1
王文成.
BP神经网络中自适应学习率的研究[J]
.计算机科学,1995,22(4):48-50.
被引量：12
2
朱双东 艾智斌 等.BP网络学习算法的改进方案探析[M].中国神经网络年会,1995..
3
刘俊民 康继昌.关于BP网络及其学习算法参数研究[M].中国神经网络年会,1995..
共引文献
209
1
彭少坤,张璇,向宇.
一种基于ASAR的山区雪盖信息提取方法[J]
.现代测绘,2024,47(3):40-45.
2
彭意贺,霍春光,武浩宇,刘影.
基于被动式定位的教室智能照明方法研究[J]
.中国科技论文在线精品论文,2022(2):160-167.
3
陈郁,秦奋,余明全.
B-P神经网络改进及其在Matlab中应用程序发布的研究[J]
.河南教育学院学报（自然科学版）,2007,16(2):29-32.
被引量：1
4
田伟福,周红晓.
基于神经网络的企业财务危机预警系统的构建[J]
.广州大学学报（自然科学版）,2004,3(3):219-222.
被引量：7
5
金勇,程国忠.
基于BP神经网络的企业股权价值评估[J]
.商业文化（学术版）,2009,0(12):256-256.
被引量：2
6
刘玉君,李艳君.
运用BP神经网络对船用钢焊接收缩量建模研究[J]
.大连理工大学学报,2004,44(4):533-535.
被引量：6
7
爨.
基于遗传变异与BP混合算法的抽油井流入动态预测[J]
.计算机应用,2004,24(8):38-40.
被引量：1
8
方卫华.
人工神经网络模型用于水电能源科学的问题探讨[J]
.水电能源科学,2004,22(3):71-74.
被引量：9
9
谢宏,何怡刚,吴杰.
基于HAAR小波和BP神经网络的非线性电路故障诊断(英文)[J]
.吉首大学学报（自然科学版）,2003,24(4):7-11.
10
石辉,刘建勇.
利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程[J]
.净水技术,2004,23(4):16-19.
被引量：1
同被引文献
230
1
王华,徐军,张芸香.
基于Matlab的弹道蒙特卡洛仿真研究[J]
.弹箭与制导学报,2005,25(S1):181-183.
被引量：19
2
王芳,程水源,李明君,范清.
遗传算法优化神经网络用于大气污染预报[J]
.北京工业大学学报,2009,35(9):1230-1234.
被引量：29
3
杨晓光,陈焕龙,刘华坪,赵成佳,陈浮.
导弹水下运动及出水过程的三维流场仿真[J]
.弹道学报,2010,22(1):107-110.
被引量：16
4
侯彦林,陈守伦.
施肥模型研究综述[J]
.土壤通报,2004,35(4):493-501.
被引量：87
5
高中贵,彭补拙.
我国农用地分等定级研究综述[J]
.经济地理,2004,24(4):514-519.
被引量：47
6
赵茂程,郑加强,封晓强,林小静.
人工神经网络在林业中的应用研究与展望[J]
.中国制造业信息化（学术版）,2003,32(4):99-102.
被引量：5
7
黄家荣,孟宪宇,关毓秀.
马尾松人工林单木生长神经网络模型研究[J]
.山地农业生物学报,2004,23(5):386-391.
被引量：13
8
杜景龙,陈德超,王兆华.
GIS支持下的土壤综合肥力指标的定量计算[J]
.土壤肥料,2005(2):17-20.
被引量：10
9
邢宗义,胡维礼,贾利民.
基于T-S模型的模糊预测控制研究[J]
.控制与决策,2005,20(5):495-499.
被引量：34
10
金大年,杨丰,陈武凡.
基于贝叶斯分类的水平集MR图像分割方法[J]
.中国医学物理学杂志,2005,22(4):568-571.
被引量：9
引证文献
20
1
周哲儒.
基于BP神经网络的钢材价格预测研究[J]
.现代交通与冶金材料,2023,3(S01):147-150.
2
车少辉,张建国,段爱国,张秀琴,楚秀丽.
人工神经网络在林分生长模型中的应用[J]
.安徽农业科学,2010,38(19):10367-10369.
被引量：4
3
刘东海,梁国庆,周卫,王秀斌,夏文建.
基于神经网络的土壤肥力综合评价[J]
.中国土壤与肥料,2011(5):12-19.
被引量：18
4
王晶晶,孙涛,郭秀花.
基于医学图像建立预测模型的应用现况[J]
.北京生物医学工程,2013,32(4):432-435.
被引量：5
5
薛利红,周鼎浩,李颖,杨林章.
不同利用方式下土壤有机质和全磷的可见近红外高光谱反演[J]
.土壤学报,2014,51(5):993-1002.
被引量：35
6
余世鹏,杨劲松,刘广明,姚荣江,王相平.
基于模糊神经算法的区域地下水盐分动态预测[J]
.农业工程学报,2014,30(18):142-150.
被引量：6
7
武建辉,王国立.
BP神经网络与多重线性回归模型在煤工尘肺发病工龄预测中的比较研究[J]
.中国煤炭工业医学杂志,2014,17(12):1992-1995.
被引量：5
8
魏光辉.
希尼尔水库周边地下水位模拟方法对比分析[J]
.黑龙江大学工程学报,2015,6(3):17-22.
被引量：5
9
杨云,付彦丽.
基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测[J]
.陕西科技大学学报（自然科学版）,2015,35(6):162-166.
被引量：13
10
薛佳殷,何帅,李苹,安书仪,唐明生,王慧,黄水平.
应用人工神经网络筛查胃癌高危人群的研究[J]
.现代预防医学,2016,43(2):197-199.
被引量：7
二级引证文献
151
1
叶永长.
短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探[J]
.林业勘察设计,2011,31(2):12-15.
2
胡向军,张镭.
利用WRF模拟兰州城市边界层[J]
.宁夏农林科技,2012,53(4):117-120.
被引量：1
3
程达三,刘兴来.
也谈“用绳拉船靠岸的船速问题”[J]
.工科物理,2000,10(4):29-32.
被引量：5
4
杨帆,董燕,徐明岗,包耀贤.
南方地区秸秆还田对土壤综合肥力和作物产量的影响[J]
.应用生态学报,2012,23(11):3040-3044.
被引量：74
5
崔莹莹,舒清态.
人工神经网络在林业中的应用现状与趋势[J]
.西南林业大学学报（自然科学）,2013,33(5):98-103.
被引量：7
6
冯惠妍,陈争光,王淑云.
BP神经网络的土壤肥力评价研究[J]
.黑龙江八一农垦大学学报,2014,26(1):92-95.
被引量：5
7
张国云,郭晋,康昌和,康云昌,周新惟.
芒市耕地土壤肥力特征及变化趋势分析[J]
.中国农学通报,2014,30(6):169-174.
被引量：3
8
叶回春,张世文,黄元仿,周志明,沈重阳.
粗糙集理论在土壤肥力评价指标权重确定中的应用[J]
.中国农业科学,2014,47(4):710-717.
被引量：61
9
张国云,郭晋,孙江静,周新惟,康云昌.
盈江县耕地土壤养分特征分析及应用[J]
.热带作物学报,2014,35(4):686-692.
被引量：1
10
王晶晶,高妮,梁志刚,吕平欣,郭秀花.
肺结节患者影像学特征分析[J]
.北京生物医学工程,2015,34(1):85-89.
被引量：10
1
吕冰.
光纤传输技术在广电网络中的应用[J]
.科技传播,2015,7(8):85-86.
被引量：2
2
刘行.
四川电信推出“非常完美”2009岁末促销活动[J]
.通信与信息技术,2010(1):25-25.
3
陈英俊,张红兵.
AC'97与笔记本电脑中音频系统的设计[J]
.电子产品世界,2003,10(02A):80-82.
4
电视也能看RMVB 天敏炫影DMP100[J]
.现代计算机（中旬刊）,2008(8):85-85.
5
NEC N750手机[J]
.个人电脑,2005,11(6):72-72.
6
DoCoMo将重点研发Android手机[J]
.中国电信业,2008(3):83-83.
7
颁奖典礼[J]
.现代计算机（中旬刊）,2009(5):25-26.
8
史长虹,汪劲松.
表面贴装设备的性能检测[J]
.半导体技术,2003,28(8):15-17.
9
玩转三星i908导航[J]
.数字化用户（数字通讯）,2009(1):110-110.
10
华宁.
不朽的乐章——澳鲸二号音箱真实写照[J]
.实用影音技术,2001(12):70-70.
科技创新导报
2009年 第24期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
