摘要
本文提出一种递推广义增广最小二乘辨识算法(RGELS)。该算法推广了递推增广最小二乘法(RELS),可用于一般模型(BOX-Jenkins模型)的参数辨识。数字仿真例子表明了算法的有效性。
This paper presents a recursive generalized extended least squares identification algorithm for Box-Jenkins models. It is an extension for recursive extended least squares algorithm. Simulation examples illustrate its effectiveness.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
1990年第6期53-56,63,共5页
Control and Decision
