期刊文献+

基于蚁群算法的桥梁维修管理系统的优化

Optimization of maintenance planning for existing bridge using ACA
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 桥梁管理系统中维修加固计划的制定受到经济因素、社会因素、环境因素等条件的约束,其中最重要的就是经济因素以及目标桥梁经过维修加固后的品质状况问题.选用耐荷性和耐久性作为桥梁的指标,建立费用最小化和品质最大化的优化模型,采用蚁群算法对维修加固计划进行优化,并根据维修管理部门的预算和施工条件,给出最佳的桥梁维修管理方案. Making a maintenance plan in Bridge Management System is bound by the factors of economy, environment and society, of which the economy factor and the traitstative of maintained bridges are the most important. According to the load-carrying capability and durability, an optimum model of bridge maintenance plan to minimize maintenance cost and get maximum quality is established. In this model, the ACA is used to optimize the maintenance plan and the best management scheme based on maintenance budget and execution conditions is given.
出处 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期49-53,共5页 Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金 日本文部科学省科学研究费资助项目(10450169)
关键词 桥梁管理 维修加固计划 蚁群算法 约束多目标优化 bridge management maintenance plan ant colony algorithm constrained multi-objective optimization
  • 相关文献

参考文献16

  • 1JTGH11-2004.公路桥涵养护规范[S].[S].,..
  • 2CJJ 99-2003,城市桥梁养护技术规范[S].
  • 3J281-2003,城市桥梁养护技术规范[S].
  • 4王桂萱,宫本文穗,晏班夫,中村秀明.桥梁智能决策辅助系统的开发[J].公路交通科技,2004,21(9):70-73. 被引量:11
  • 5王桂萱,中村秀明,晏班夫,宫本文穗.桥梁老化要因推测系统的开发[J].公路交通科技,2003,20(6):53-58. 被引量:2
  • 6王桂黄 中村秀明 晏班夫 等.应用模糊神经网络进行桥梁诊断辅助系统的开发.公路学报,2004,(1):23-26.
  • 7王桂萱,中村秀明,晏班夫,宫本文穗.利用遗传及免疫算法进行桥梁维修管理计划的优化[J].土木工程学报,2005,38(8):128-134. 被引量:5
  • 8Sammoud O,Solnon C,Ghedira K.Ant algorithm for the graph matching problem[M].Berlin.-Springer,2000.
  • 9Boeres M,Ribeiro C,Bloch I.A randomized heuristic for scene recognition by graph matching[J].WEA,2004 (8):100-113.
  • 10Burke E,Kendall G,Silva D L,et al.An ant algorithm hyperheuristic for the project presentation scheduling problem[EB/OL].http://citeseer,comp.nus.edu.sg/730872,htmi.

二级参考文献82

  • 1王颖,谢剑英.一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2002,14(1):31-33. 被引量:232
  • 2.土木研究所资料桥梁点检要领(案)土木研究所资料2[R].建设省土木研究所,..
  • 3[1]KushidaM,Miyamoto A,Kinoshita K.Development of Concrete Bridge Rating Prototype Expert System with Machine Learning[J].Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 1997,11(4):238-247.
  • 4[2]Miyamoto A,Kawamura K,Nakamura H.Bridge Management System and Maintenance Optimization for Existing Bridges[J].Journal of Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2000,15(1)45-55.
  • 5[4]宫本文重穗.道路桥铁筋コンクリト床版の力学的特性とその耐用性判定に关する基础的研究[D].京都大学学位论文,1984.
  • 6[5]伊里政夫,今野浩.数理计画の应用(理论编)[M].产业图书,1982.
  • 7川村满记.コンクリト构造物の耐久性上の问题とその对策アルカリ骨材反应(その1)[J].コンクリト工学,1994,32(4):74-79.
  • 8Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. The Ant System:Optimization by a colony of cooperating agents [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, 1996,26(1):29-41.
  • 9Dorigo M,Gambardella L M. Ant colony system:a cooperative learning approach to the traveling salesman problem [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,1997,1(1) :53-66.
  • 10Dorigo M, Gambardella L M, Middendorf M,Stutzle T. vip editorial: special section onant colony optimization [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2002, 6.(4):317-319.

共引文献469

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部