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神经网络计算输入定义在全空间上的动力系统输出能力被引量：1

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摘要给出抽象空间上泛函及算子的等度一致逼近的强定理 .作为应用 ,给出关于用神经网络进行系统识别的定理 ,其中该系统的输入是定义在全空间Rn 上的 .

作者陈天平梁源

机构地区复旦大学数学研究所

出处《中国科学（E辑）》 CSCD 1998年第4期338-343,共6页 Science in China(Series E)

基金国家自然科学基金资助项目! (批准号 :6 95 72 0 13)

关键词神经网络系统识别逼近动力系统输出能力

分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]

引文网络
相关文献

参考文献5

1陈天平，Circuits Syst Signal Process，1996年，15卷，5期，671页
2陈天平，IEEE Trans Neural Netw，1995年，6卷，4期，904页
3陈天平，IEEE Trans Neural Netw，1995年，6卷，4期，911页
4陈天平，Sci China A，1994年，37卷，4期，414页
5陈天平，IEEE Trans Neural Netw，1993年，4卷，6期，910页

同被引文献3

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3刘普寅,汪浩.正则模糊神经网络对于连续模糊函数的近似能力研究[J].中国科学（E辑）,1999,29(1):54-60. 被引量：7

引证文献1

1刘普寅.一种新的模糊神经网络及其逼近性能[J].中国科学（E辑）,2002,32(1):76-86. 被引量：20

二级引证文献20

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4何春梅,叶有培,李健,徐蔚鸿.一般输入的折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近[J].模式识别与人工智能,2009,22(3):481-487. 被引量：4
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9冯久超,马霓,陈献光.利用前馈神经网络计算Lyapunov指数[J].西南师范大学学报（自然科学版）,1997,22(6):632-637. 被引量：5
10吴微,赵卫海.广义逆矩阵及其在神经网络计算中应用[J].大连理工大学学报,2000,40(A01):8-11.

中国科学（E辑）

1998年第4期

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