摘要
聚类有效性评价对聚类分析具有重要意义,是聚类分析的瓶颈之一。本文从基于数据集模糊划分的方法和基于数据集几何结构的方法两方面,归纳综述了常用的模糊聚类有效性评价函数,并讨论了模糊聚类最佳类别数的自动确定问题。
The evaluation of clustering validity is important for clustering analysis, and is one of the bottlenecks of clustering analysis. For fuzzy clustering, the paper surveys the widely known fuzzy clustering validity evaluation based on the methods of fuzzy division and geometry structure, and discusses the problem of determining the optimal number of clusters adaptively in fuzzy clustering.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期122-124,共3页
Computer Engineering & Science
关键词
模糊聚类
有效性指数
最佳类别数
fuzzy clustering
validity index
optimal number of clusters
