期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于组合模型的城市供水预测及水价调整决策
被引量:
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着城市用水量的与日俱增,合理的城市水资源规划对城市可持续发展意义重大。文章采用组合预测的方法即用灰色模型结合人工神经网络组合的方法,根据最优组合原理,对城市的供水量建立了模型,并给出了水价调整方案的决策;最后通过MATLAB进行编程以及利用SPSS对数据进行了统计分析。实验数据表明,文章的结论有较强的合理性和实用性。
作者
沈亮
谢焕田
机构地区
临沂师范学院数学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第16期46-48,共3页
Statistics & Decision
关键词
供水量预测
组合模型
编程
价格需求模型
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
20
参考文献
7
共引文献
53
同被引文献
37
引证文献
4
二级引证文献
15
参考文献
7
1
张乃尧,闫平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,2004.
2
厉红梅,李适宇,林高松,林卫强.
深圳市供水量的最优组合预测[J]
.数理统计与管理,2005,24(4):18-22.
被引量:14
3
杨行俊 郑君里.人工神经网络与盲信号处理[M].北京:清华大学出版社,2003..
4
谭永基,蔡志杰等.教学模型[M].上海:复旦大学出版社,2005,(2).
5
邹广宇,王洪峰,汪定伟,张国祥.
基于神经元网络模型的城市用水量预测[J]
.信息与控制,2004,33(3):364-368.
被引量:18
6
刘杰,郭一令,杨樱.
青岛市工业需水量预测研究[J]
.水利与建筑工程学报,2007,5(2):81-83.
被引量:4
7
白雪华,郭旭颖.
改进的RBF网络在区域需水预测中的应用[J]
.青岛建筑工程学院学报,2005,26(3):87-89.
被引量:9
二级参考文献
20
1
赵立梅,唐德善.
张家港市工业需水量预测风险分析[J]
.水利经济,2004,22(5):45-47.
被引量:3
2
郑爽英.
城市供水量的预测模型研究[J]
.成都科技大学学报,1995(6):19-26.
被引量:16
3
徐大江.
组合预测及其应用研究[J]
.统计与预测,1996(1):22-24.
被引量:6
4
HaganMT DemuthHB BealeMH.NeuralNetworkDesign[M],机械工业[M].北京:出版社,2002..
5
深圳市统计局.深圳统计年鉴(2002)[Z].北京:中国统计出版社,2002.266.
6
S.L.Zhou,T.A.MCMabon,A.Walton,J.Lewis.Forectsting operational demand for an urban water supply zone[J].Journal of Hydrology,259(2002):189-202.
7
G.Peter Zhang.Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model[J].Neurocomputing,2003,(50):159—175.
8
Tang,Xiaowo;Zhou,Zongfang;Shi,Yong.The error bounds of combined forecasting[J].Mathematical and Computer Modelling,2002,36(9):997—1005.
9
吕谋,李风芹,董典同,赵洪宾.
供水系统调度管理的现状与展望[J]
.青岛建筑工程学院学报,1998,19(2):93-98.
被引量:6
10
吕谋,赵洪宾,高金良,李红卫.
城市日用水量预测的实用动态模型[J]
.哈尔滨建筑大学学报,1998,31(3):39-44.
被引量:9
共引文献
53
1
蒋绍阶,江崇国.
灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量[J]
.重庆建筑大学学报,2008,30(2):113-115.
被引量:15
2
刘叔才,尹平.
基于BP神经网络的研究生教育发展规模预测[J]
.中国社会医学杂志,2008,25(3):132-134.
被引量:2
3
徐志钮,律方成.
多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用[J]
.高压电器,2005,41(3):206-208.
被引量:8
4
卢胜利,曹家麟,雷崇民,王福平,祝玲,吴学军.
引黄灌渠斗口流量神经元网络软测量模型[J]
.计算机工程,2005,31(13):16-18.
被引量:1
5
李隆,宋天诣,睢封云.
神经网络在结构损伤检测中的应用[J]
.山西建筑,2005,31(16):77-78.
6
卢胜利,曹家麟,雷崇民,王福平,祝玲.
引黄灌渠斗口流量软测量技术[J]
.仪器仪表学报,2005,26(10):994-997.
被引量:1
7
黄瑞毅,杨少华,李坤兰,吴福根.
BP神经网络在元器件非工作可靠性参数预测中的应用[J]
.电子产品可靠性与环境试验,2005,23(5):7-9.
被引量:8
8
邹阿金,罗移祥.
L egender神经网络建模及股票预测[J]
.计算机仿真,2005,22(11):241-242.
被引量:7
9
王晓玲,孙月峰,梅传书,李松敏.
基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究[J]
.天津大学学报,2006,39(6):745-750.
被引量:3
10
李广明,詹锦川,黄立平,朱轶峰,闵新力.
BP神经网络在确定蔬菜生产企业关键控制点阈值中的应用[J]
.现代农业科技,2006(11S):18-20.
同被引文献
37
1
蒋绍阶,江崇国.
灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量[J]
.重庆建筑大学学报,2008,30(2):113-115.
被引量:15
2
周素霞,王明智,夏训峰,席北斗,纪丹凤,张颖.
最优组合预测模型在城市生活垃圾清运量中的应用[J]
.环境科学与技术,2010,33(9):197-200.
被引量:10
3
杨桂元,唐小我.
提高组合预测模型精度的方法探讨[J]
.预测,1997,16(1):43-45.
被引量:20
4
任焕莲.
基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究[J]
.水利与建筑工程学报,2007,5(3):51-53.
被引量:23
5
Bastes J M, Granger C. The combination of forecast [ J ]. Operation Research Quarterly, 1969,20:451-468.
6
杨滨,向国兴,李勇杰.
贵阳市区城市供水供需分析及对策[J]
.水利规划与设计,2008(4):26-29.
被引量:6
7
马溪原,王暖.
基于MATLAB的灰色模型在城市月供水预测中的应用[J]
.市政技术,2008,26(4):368-369.
被引量:5
8
章柏红,谢孔峰.
灰色-马尔柯夫链预测建模方法及其应用[J]
.海南师范大学学报(自然科学版),2008,21(4):469-471.
被引量:10
9
张成才,崔雅博,胡彩虹.
需水量预测方法研究[J]
.气象与环境科学,2009,32(1):1-4.
被引量:16
10
毛慧慧,冯平,周潮洪.
基于集对原理的水资源补偿特性分析方法[J]
.应用基础与工程科学学报,2009,17(2):188-195.
被引量:7
引证文献
4
1
景亚平,张鑫,罗艳.
基于修正组合模型的青海省城市需水量预测[J]
.自然资源学报,2012,27(6):1013-1021.
被引量:9
2
景亚平,张鑫.
基于修正组合模型的河川径流中长期预报[J]
.水力发电学报,2012,31(6):14-21.
被引量:7
3
贾玉娟.
改进的混合差分人工蜂群算法在辽宁东部城市供水量预测中的应用研究[J]
.水利技术监督,2019,27(1):156-159.
4
李小桐,于格,郑谕莹.
气候变化背景下青岛本地水资源供给预估方法构建及空间分析[J]
.中国海洋大学学报(自然科学版),2020,50(11):87-95.
二级引证文献
15
1
魏津瑜,苏思沁.
基于小波分析的城市需水量预测研究[J]
.水资源研究,2013(1):11-13.
2
徐炜,张弛,彭勇,王本德,卢迪.
基于多模型预报信息融合的中长期径流预报研究[J]
.水力发电学报,2013,32(6):11-18.
被引量:12
3
陈汇林,朱凯.
年径流的特征及预测研究进展[J]
.农业与技术,2014,34(1):162-163.
被引量:2
4
冯天梅,张鑫.
基于修正组合模型的包头市用水量预测分析[J]
.西北农林科技大学学报(自然科学版),2014,42(3):226-234.
被引量:8
5
张敬平,黄强,赵雪花.
经验模态分解和RBF网络在径流预测中的应用[J]
.干旱区资源与环境,2014,28(6):118-123.
被引量:9
6
郝思雨,谢汀,伍文,高雪松,邓良基,李启权.
基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测[J]
.资源科学,2014,36(6):1220-1228.
被引量:16
7
谢汀,伍文,邓良基,高雪松,李启权,徐安琪,谢鑫.
基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测[J]
.西南大学学报(自然科学版),2014,36(11):183-190.
被引量:6
8
韩锐,董增川,王雪薇,马红亮.
加权平均集成模型在径流预测中的应用[J]
.人民黄河,2017,39(6):16-20.
被引量:6
9
王文川,李文锦,徐冬梅,李庆敏.
基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测[J]
.南水北调与水利科技,2019,17(5):44-49.
被引量:14
10
于军琪,井文强,赵安军,任延欢,周梦,黄馨乐,杨雪.
基于改进PSO-BP算法的冷负荷预测模型[J]
.系统仿真学报,2021,33(1):54-61.
被引量:20
1
孙强,王秋萍.
融合粗糙集和灰色GM(1,N)的西安市供水量预测[J]
.计算机工程与应用,2013,49(11):237-240.
被引量:4
2
陈敏,邓英伟,黄樱.
基于混沌理论的城市用水量预测研究[J]
.计算技术与自动化,2009,28(1):123-126.
被引量:2
3
杨钰玲,朱凯,李明泉.
城市供水量预测[J]
.内江师范学院学报,2008,23(B12):42-43.
被引量:1
4
于兰.
基于模糊理论的成都市水资源价值评判[J]
.水资源与水工程学报,2007,18(4):79-81.
被引量:8
5
赵燕娜,张群,马玉兰.
灰色——BP网络组合预测模型在小样本问题中的应用[J]
.统计与决策,2007,23(3):14-15.
被引量:3
6
魏希柱,任月明,沈毅,袁一星.
基于最大Lyapunov指数改进算法的水量预测与控制[J]
.哈尔滨工业大学学报,2008,40(1):25-27.
被引量:2
7
赵国喜,王守印.
基于可拓数学的城市可持续发展评价研究[J]
.新乡师范高等专科学校学报,2007,21(2):12-15.
被引量:1
8
张雄,党志良,张贤洪,马丁.
城市用水量预测模型综合研究[J]
.水资源研究,2005,26(1):21-24.
被引量:8
9
黄龙生,刘静.
经济洗衣模型[J]
.郧阳师范高等专科学校学报,1999,19(6):38-43.
10
赵晓坤,汤平,魏博.
BP神经网络组合预测研究[J]
.南阳师范学院学报,2006,5(6):22-24.
被引量:5
统计与决策
2009年 第16期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部