摘要
变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．
Variable frame rate (VFR) analysis is a technique used in speech recognition for discarding frames which are very much alike. Deficiency of classical approachs for VFR is analyzed and a new VFR algorithm is proposed in this paper, by which the transient regions of speech signal will be emphasized. The experimental results with a hidden Markov model (HMM) and the new VFR algorithm are presented.
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第8期42-44,共3页
Journal of Shanghai Jiaotong University
基金
国家自然科学基金
国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
关键词
变帧率
语音识别
隐马尔柯夫模型
variable frame rate
speech recognition
hidden Markov model
