摘要
构造了一种新的哺乳动物视觉皮层中角点检测器的计算模型 .较好地解决了一般由边缘图像求解角点时 ,在边缘提取过程中所引起的畸变和误差影响后续处理与分析过程的问题 .实验结果表明 ,使用特性检测器的方法进行角点检测 ,可以获得很好的鲁棒性 .
A computational model of hypercomplex is developed for the corner detector of mammalian visual cortex. It resolves the problem of noise and distortion arising from edge detection that tends to degrade the analytical results for image edge-based algorithms. Application of the model has been validated by experiments.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第9期33-36,共4页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家自然科学基金!资助项目 (6 9472 0 2 0 )
关键词
视觉皮层
角点检测器
计算模型
哺乳动物
visual cortex featrue detector neural network computer vision
