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用于动态过程监测的非线性PLS小波神经网络 被引量：1

Artifitial Neural Networks Based on Nonlinear PLS Wavelet  Function for Dynamic Process Monitoring
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摘要 将小波理论与非线性ＰＬＳ方法结合，提出一种新的处理多维分类问题的非线性ＰＬＳ小波基神经网络模型用于动态过程监测，理论分析和应用实例均证实了该方法的可行性和有效性。 Combining wavelet function with nonlinear PLS,a new kind of ANN model for mutidimension sorting problems has been proposed and applied to dynamic process monitoring successfully.The theoretical analysis and application results have shown that it is feasible and effective.
作者 赵众 顾幸生 蒋慰孙
机构地区 华东理工大学自动化研究所
出处 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期477-483,共7页 Journal of East China University of Science and Technology
基金 国家自然科学基金
关键词 过程监测 小波变换 神经网络 非线性动态系统 process monitoring multidimensional classification wavelet transform neural networks PLS
分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献2

  • 1赵众，硕士学位论文，1995年
  • 2Zhang Q，IEEE Trans NN，1992年，3卷，6期，889页

同被引文献9

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二级引证文献4

华东理工大学学报（自然科学版）
1998年 第4期

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