摘要
本文在研究二阶各向异性扩散方程与四阶各向异性扩散方程的基础上,提出了二者结合的组合扩散算子,同时提出了新的扩散系数。实验表明,新方法对高斯噪声比原有的两种方法有更好的去噪效果,不但能够有效地提高峰值信噪比,而且也消除了四阶方程中所出现的"孤立点"。
The second-order and fourth-order anisotropic diffusion equations were analyzed in the paper. A new diffusion operator combining P-M model with YK model was proposed and a new diffusion parameter is used to improve the denoising effects. The nu- merical experiments show that the new method is better than the two above on removing Gaussian noise. It can not only get higher value of PSNR, but also eliminate the isolated speckles in fourth-order equation.
出处
《微计算机信息》
2009年第21期268-269,251,共3页
Control & Automation
基金
基金申请人:王美清
项目名称:基于偏微分方程的图像填充技术
基金颁发部门:国家自然科学基金委(10771036)
基金申请人:王美清
项目名称:偏微分方程在图像处理中的应用
基金颁发部门:福建省教育厅(003393)
关键词
图像去噪
偏微分方程
各向异性扩散
峰值信噪比
image denoising
partial differential equation
anisotropic diffusion
PSNR
