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Rough集和数据挖掘应用于案件综合分析

Research on crime case using rough set theory and data mining technology
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摘要 在检察机关中,对大量同类案件进行综合分析并挖掘出有益知识,这对有效预防同类案件的发生具有重要的现实意义。简要介绍了Rough集理论和数据挖掘的基本概念和相关技术;提出基于Rough集合约简和生成决策数方法来分析和挖掘在检察机关贪污案件中的有用知识的模型;并通过结合一个具体真实贪污案件的部分样本数据说明了该模型的可行性和有效性。 In procuratorate department, synthetically analyzing and mining beneficial knowledge for a great quantity of the same kind cases have great actuality meaning to effectively protect the same kind cases. It introduces the rough set theory and data mining tech- nology. It brings up that using rough set reduction and decision tree method analyze and mine the useful mold of knowledge in the corruption cases. And it use a concrete true cases sample to caption that this mold has feasibility and effectivity.
作者 罗艺 陈炼
出处 《微计算机信息》 2009年第21期133-135,共3页 Control & Automation
关键词 数据挖掘 决策树 ROUGH集 约简 案件 Data mining Decision tree Rough set Reduction Crime cases
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