期刊文献+

基于改进蚁群算法的斜齿轮传动动态优化研究 被引量:1

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 针对传统蚁群算法在设计变量较多时收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进蚁群优化算法。对两级斜齿圆柱齿轮减速器进行了动态优化设计,优化后的减速器与传统设计相比,获得了较好的动态性能。提出的改进蚁群算法为斜齿轮减速器提供了一种新的优化设计方法。
出处 《机械制造》 2009年第7期27-28,共2页 Machinery
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献51

  • 1唐泳,马永开,唐小我.用改进蚁群算法求解函数优化问题[J].计算机应用研究,2004,21(9):89-91. 被引量:7
  • 2段海滨,王道波,朱家强,黄向华.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004,19(12):1321-1326. 被引量:218
  • 3David R,Ignas G N.Ad Hoc networking in future wireless communications [J].Computer Communications,2003,26(1):36-40.
  • 4Chenxi Z,Corson M S.QoS routing for mobile Ad Hoc networks [A].Twenty-First Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies,New York,2002.
  • 5Kwang M S,Weng H S.Ant colony optimization for routing and load-balancing:survey and new directions [J].IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics:Part A,2003,33(5):560-572.
  • 6Hussein O,Saadawi T.Ant routing algorithm for mobile ad-hoc networks (ARAMA) [A].2003 IEEE International Performance,Computing,and Communications Conference,Phoenix,USA,2003.
  • 7Shen C C,Jaikaeo C.Ad Hoc multicast routing algorithm with swarm intelligence [J].ACM Mobile Networks and Applications Journal,2005,10(1-2):47-59.
  • 8Dorigo M,DiCaro G,Gambardella L M.Ant algorithms for discrete optimization [J].Artificial Life,1999,5(2):137-172.
  • 9Dorigo M, Maniezzo V, colorni A. The Ant System: Optimation by a colony of cooperating Agents[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B, 1996, 26( 1 ): 1 - 13.
  • 10Colorni A, Dorigo M, Maniezzo V. Distributed optimization by ant colonies. Proceedings of the First European Conference on Artificial Life, Paris, France, 1991.

共引文献61

同被引文献8

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部