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频率域上的分形图象编码

Fractal Image Coding in the Frequency Domain
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摘要 研究了频率域上的分形图象编码,与空间域上的分形图象编码相比,它有两个突出的特点:分阶的亮度变换和几何变换的简化与合并。本文的理论分析和实验数据都表明,无论是在编码时间和压缩比方面,还是在解码的收敛性和图象保真度方面,频率域上的分形图象编码都要优于相应的空间域上的分形图象编码。 This paper presents a new scheme of fractal coding in the frequency domain. Compared with fractal coding in the spatial domain ,the proposed scheme has two features: segmented luminance transform , simplification and combination of geometrical transform . Theory analysis and experiment show that this scheme is superior in encoding time and decoder contractility . Meanwhile , it shares alittle higher compression ratio and higher image fidelity.
机构地区 中山大学电子系
出处 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1998年第8期628-632,共5页 Journal of Image and Graphics
基金 广东省自然科学基金
关键词 DCT 保真度 频率域 分形图象编码 图象编码 解码 Factual coding,DCT,Segmented luminance transform,Contractility,Fidelity.
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Barseley M F. Fractal Everywhere . New York: Academic Press, 1988.
  • 2Jacquic A. Image Coding Based on Fractal Theory of Iterated Contraction Image Transforms. SPIE Vol. 1360 Visual communication and Image Processing '90.
  • 3Jacqic A E . Fractal image coding :A Reviw. Proceeding of the IEEE,1993,81 (lO).
  • 4Bracewell, R. N, Chang. K. Y,Wang. Y. H. Affine theory for two -dimensional Fourier transform. Electronic Letters1993,29 (3):304.

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