摘要
给出了一种解决估计方程中的缺失数据问题的新方法:用一种观测数据的函数来调整缺失数据的函数.当我们对于缺失机制的信息知道的越多,由此种方法得到的估计的效越高.
This paper provides a new method to solve the problem of estimating equations with missing data. In this method, a function of observed data is used to adjust for the function of missing data. The more information about missing mechanism is known, the move efficient of the estimates obtained by using the method.
出处
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第3期23-27,共5页
Journal of Qufu Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金项目(10701022)
国家社会科学基金项目(09BTJ004)
南京理工大学科研发展基金项目(XF09040)
关键词
缺失数据
缺失机制
估计方程
missing data
missing mechanism
estimating equations.
