基于KNN算法的文本分类被引量：3

下载PDF

导出

摘要本文介绍了数据挖掘[1]的一个分枝—文本自动分类的相关技术,实现了基于粗糙集的K最近邻分类算法。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的实验结果。

作者刘科

机构地区江西省儿童医院

出处《科技经济市场》 2009年第6期12-14,共3页

关键词数据挖掘文本分类粗糙集 K最近邻

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献2

1薛翠芳,郭炳炎.汉语文本特征词的抽取方法[J].情报学报,2000,19(3):242-247. 被引量：21
2王继成,潘金贵,张福炎.Web文本挖掘技术研究[J].计算机研究与发展,2000,37(5):513-520. 被引量：276

二级参考文献5

1史继红,赖茂生.汉语自动标引加权方法试验研究[J].现代图书情报技术,1994(3):18-21. 被引量：1
2Zalane O R，Proc of 1998ACM-SIGMOD Conf onManagement of Data.Seattle，1998年，581页
3Wang Ke，Newport Beach，1997年
4Salton G，Commun ACM，1975年，18卷，5期，613页
5邹涛,王继成,张福炎.基于WWW的资料搜集系统的设计与实现[J].情报学报,1999,18(3):195-201. 被引量：32

共引文献295

1兰晓芳,刘霞,肖毅.基于Django的校友在线平台的设计与实现[J].办公自动化,2021,26(18):17-18. 被引量：3
2王志明,沙莎.Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究[J].长沙大学学报,2007,21(5):58-60. 被引量：2
3张脂平,林世平.Web文本挖掘中特征提取算法的分析及改进[J].福州大学学报（自然科学版）,2004,32(z1):63-66. 被引量：1
4杨斌,孟志青.一种文本分类数据挖掘的技术[J].湘潭大学自然科学学报,2001,23(4):34-37. 被引量：10
5李爱国,白冰.基于内容图像检索的Web搜索器[J].郑州大学学报（理学版）,2009,41(2):60-62. 被引量：1
6周云真,舒建文,王平根.数据挖掘在基于WEB的智能远程教育中的应用[J].文教资料,2006(27):154-155. 被引量：1
7郑泠.Web数据挖掘技术应用[J].科技经济市场,2006(12):302-303.
8姚轶.浅谈网络文本挖掘分类[J].科技风,2009(3). 被引量：1
9周涛,李军,陆惠玲.WEB数据挖掘技术研究[J].汉中师范学院学报,2004,22(3):86-90. 被引量：1
10刘春梅.通用Web日志挖掘系统(CWLMS)设计实现[J].防灾技术高等专科学校学报,2004,6(2):48-52. 被引量：1

同被引文献19

1王辉,左万利,袁华.一种基于质心与本体的文本分类方法[J].计算机研究与发展,2007,44(z2):6-11. 被引量：3
2胡佳妮,徐蔚然,郭军,邓伟洪.中文文本分类中的特征选择算法研究[J].光通信研究,2005(3):44-46. 被引量：48
3杨丽华,戴齐,郭艳军.KNN文本分类算法研究[J].微计算机信息,2006,22(07X):269-270. 被引量：25
4赵朋朋,高岭,崔志明.基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类[J].微电子学与计算机,2006,23(10):47-50. 被引量：11
5余肖生,周宁,张芳芳.基于KNN的图像自动分类模型研究[J].中国图书馆学报,2007,33(1):74-76. 被引量：9
6王兵,王轲.Deep Web数据源聚类与分类[J].计算机与现代化,2007(8):36-40. 被引量：3
7郑伟,张宇,邹博伟,等.基于相关性模型的中文话题跟踪研究[C] //全国第九届计算语言学学术会议,2007:558-563.
8中科院计算所.基于多层隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS. http://www.nlp.org.cn/project/project.php?proj_id=6.
9谭松波,王月粉.中文文本分类语料库-TanCoipV1.0.http://www.searchforum.org.cn/tansongbo/corpus.htm.
10Tan, S.B., et al. A Novel Refinement Approach for TextCategorization[C].ACM CIKM2005, 2005.

引证文献3

1姚双良,鞠时光.Deep Web数据源分类模型研究[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2012,26(1):45-49.
2李树平,夏春艳,李胜东,亓智斌,赵杰.基于KNN的话题跟踪研究[J].微计算机信息,2012,28(10):264-265. 被引量：2
3李浩君,项静,华燕燕.基于KNN算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究[J].现代教育技术,2014,24(3):86-93. 被引量：14

二级引证文献16

1李树平,佟林,夏春艳.话题跟踪方法的研究[J].网友世界,2014,0(19):147-147.
2徐维林,张晖,殷玉娇,刘金岭.基于微博的热点话题跟踪技术研究[J].电脑知识与技术,2016,0(5):186-188. 被引量：4
3张红波,徐福荫.基于社会网络视角的学习共同体构建与相关因素分析[J].电化教育研究,2016,37(10):70-76. 被引量：18
4刘鹏飞,贺霞旭,何克晶.基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究[J].计算机应用与软件,2017,34(5):217-222. 被引量：9
5郭有松,谭良.移动协作学习的个性化分组策略研究[J].中国远程教育,2017(8):19-26. 被引量：9
6孙众,蘧征,杨现民,骆力明.有意义的大数据与教学优化改革[J].电化教育研究,2018,39(3):43-48. 被引量：31
7兰丽娜,石瑞生,勾学荣.基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究[J].现代教育技术,2018,28(4):67-73. 被引量：9
8孔维梁,韩淑云.基于约束聚类的学习共同体智能构建与应用研究[J].中国电化教育,2019,0(10):32-37. 被引量：9
9吴彦文,张嘉蓉.小组中角色的确立对CSCL学习效果的影响——基于人岗匹配思想[J].软件导刊.教育技术,2019,18(10):83-85.
10熊剑.在线学习环境下小组学习的协同策略研究[J].中国教育信息化,2020,26(5):24-29. 被引量：4

1牛强,王志晓,陈岱,夏士雄.基于KNN的Web文本分类方法的研究[J].计算机应用与软件,2007,24(10):210-211. 被引量：8
2张宁,贾自艳,史忠植.使用KNN算法的文本分类[J].计算机工程,2005,31(8):171-172. 被引量：101
3牛强,王志晓,陈岱,夏士雄.基于SVM的中文网页分类方法的研究[J].计算机工程与设计,2007,28(8):1893-1895. 被引量：22
4朱红.基于粗集的ID3算法研究[J].湘潭大学自然科学学报,2006,28(1):33-36. 被引量：5
5邹汉斌,周学清.基于聚类的模糊支持向量机入侵检测算法[J].情报杂志,2009,28(3):175-178. 被引量：3
6王春枝,张会丽,叶志伟.基于混沌粒子群算法和小波SVM的P2P流量识别方法[J].计算机科学,2015,42(10):117-121. 被引量：3
7颜宏文,马瑞,晏弼成.基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现[J].计算机工程与应用,2003,39(23):180-182. 被引量：13
8刘长征,张磊.语音识别中卷积神经网络优化算法[J].哈尔滨理工大学学报,2016,21(3):34-38. 被引量：21
9朱付保,霍晓齐,徐显景.基于数据挖掘的电力设备状态诊断系统建模[J].中原工学院学报,2015,26(3):85-89. 被引量：4
10闫超.基于改进的SVM线性可分文本分类算法[J].电脑开发与应用,2010,23(8):7-8.

科技经济市场

2009年第6期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于KNN算法的文本分类被引量：3

参考文献2

二级参考文献5

共引文献295

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献16

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于KNN算法的文本分类 被引量：3

参考文献2

二级参考文献5

共引文献295

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献16

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于KNN算法的文本分类被引量：3