期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于神经网络的企业财务预警系统的构建

下载PDF

导出

摘要文章分析了目前应用于企业财务预警的方法,提出了利用粗糙集对财务指标进行约简,然后构建BP神经网络,用约简后决策表中的财务指标对神经网络进行训练的方法。利用公开披露的上市公司年报中的财务信息和数据建立了财务预警模型。

作者宋志刚黄平

机构地区河南财经学院成功学院

出处《科技经济市场》 2009年第6期7-8,共2页

关键词财务危机预警粗糙集约简神经网络

分类号 F275 [经济管理—企业管理] F224 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献4

1杨淑娥,黄礼.基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):12-18. 被引量：211
2王宏炜.我国上市公司财务困境预测模型比较研究[J].现代财经（天津财经大学学报）,2004,24(5):57-60. 被引量：8
3杨保安,季海,徐晶,温金祥.BP神经网络在企业财务危机预警之应用[J].预测,2001,20(2):49-54. 被引量：120
4单喆敏.上市公司财务报表分析[M]上海财经大学出版社,2004.

二级参考文献6

1瓦茨齐默尔曼合著黄世忠译.实证会计理论[M].北京:中国商业出版社,1990年..
2王建成,高大启,王静,胡上序.改进的遗传和BP杂交算法及神经网络经济预警系统设计[J].系统工程理论与实践,1998,18(4):136-141. 被引量：28
3陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析[J].会计研究,1999(4):31-38. 被引量：836
4陈晓,陈治鸿.中国上市公司的财务困境预测[J].中国会计与财务研究,2000,2(3):55-92. 被引量：184
5吴世农,卢贤义.我国上市公司财务困境的预测模型研究[J].经济研究,2001,36(6):46-55. 被引量：1097
6杨淑娥,徐伟刚.上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究[J].中国软科学,2003(1):56-60. 被引量：164

共引文献328

1谭秋言,谭潇寒.基于ODR-ADASYN-SVM模型的高新技术企业财务危机预警研究[J].农村经济与科技,2020,0(1):141-145. 被引量：1
2马超群,杨竟澜,任奕帅,谢志斌.基于H-LSTM模型的沪深300指数价格预测研究[J].计量经济学报,2021(2):437-451. 被引量：5
3张戡,张万林.“双碳”战略背景下火电企业财务预警研究——基于遗传算法优化的BP神经网络[J].财务管理研究,2023(5):74-81. 被引量：4
4韩劭华.基于Z-score模型的ST天成财务风险分析[J].广西质量监督导报,2020(7):108-109. 被引量：1
5徐勇.上市公司财务困境预测模型实证研究——基于制造业的实例[J].财会通讯（学术版）,2007(1):47-50. 被引量：4
6黄明卿.高等院校贷款风险控制研究[J].财会通讯（学术版）,2007(5):118-122. 被引量：7
7华斌,陈玲.基于聚类的科技经费决策分析模型[J].郑州大学学报（理学版）,2007,39(3):55-58. 被引量：2
8张根明,向晓骥,王殊伟.基于BP神经网络的上市公司财务预警研究[J].中国管理科学,2006,14(z1):227-231. 被引量：3
9许昱,吴应宇.企业财务预警定量方法的比较研究[J].东南大学学报（哲学社会科学版）,2005,7(S1):90-93. 被引量：2
10吴德胜,梁樑.概率神经网络在财务预警实证中的应用[J].中国管理科学,2003,11(z1):173-177. 被引量：2

1周辉仁,唐万生,任仙玲.基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警[J].系统管理学报,2010,19(1):1-6. 被引量：23
2徐征,刘遵雄.上市公司财务预警的T逻辑回归模型[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2015,36(2):6-10.
3上市公司年报隐藏七大黑幕[J].中国总会计师,2005(5):14-14.
4白洁.信息安全上市公司年报大解密[J].信息安全与通信保密,2012,10(6):12-19.
5肖媛媛.防火墙AES算法分析设计[J].山东纺织经济,2009(1):108-108.
6李春华,李建华.财务预警模型的八大研究趋势[J].财会月刊（下）,2005(8):59-59. 被引量：1
7李贺,冯天瑾,丁香乾,张红兰.企业财务预警PCA-SVM模型研究[J].计算机工程,2006,32(9):233-235. 被引量：10
8卢秀云.浅谈企业财务预警[J].中小企业管理与科技,2009(4):155-156. 被引量：3
9周辉仁,郑丕谔,王嵩,刘春霞.基于粒子群优化算法的LS-SVM财务预警[J].计算机工程,2009,35(10):280-282. 被引量：7
10刘大伟,王伟.基于BP神经网络的企业财务预警方法的研究与实现[J].武警工程大学学报,2015,0(2):8-11.

科技经济市场

2009年第6期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部