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随机环境中多物种分枝游动质点密度矩阵的极限分布

Limit Distribution of Particle Density for Multi-Type Branching Random Walk ill Random Environment
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摘要 本文研究了随机环境中的多物种分枝游动于时刻k,位置x的质点密度矩阵序列{M^(k)(x)}k>1的极限分布。我们在证明了M^(k)(x),k>1,x∈Z是k个独立同分布的矩阵值随机元的乘积的基础上,主要证明了随机序列{logM_(ij)^(k)(x)}k>1依某种意义规范后是渐近正态的。 In this paper, we study particle density matrices {M(K)(x)}k(?)>i for multi-type branching random walk in random environment. We prove that M(k)(x) is a product of k i.i.d. random matrices, and prove that the limit distribution of random sequence {logM i,j(k)(x)}k(?)i is a normal distributon when the sequence is normalized.
出处 《应用数学与计算数学学报》 1998年第1期71-76,共6页 Communication on Applied Mathematics and Computation
基金 上海市高等学校科学技术发展基金资助
关键词 分枝游动 马氏链 随机环境 物种 质点密度矩阵 branching processes, Markov chains, random environments.
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

  • 1Andreas Greven,Frank Hollander. Branching random walk in random environment: phase transitions for local and global growth rates[J] 1992,Probability Theory and Related Fields(2):195~249
  • 2Robert Cogburn. The ergodic theory of Markov chains in random environments[J] 1984,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(1):109~128
  • 3Andreas Greven,Frank Hollander. Branching random walk in random environment: phase transitions for local and global growth rates[J] 1992,Probability Theory and Related Fields(2):195~249
  • 4Robert Cogburn. The ergodic theory of Markov chains in random environments[J] 1984,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(1):109~128

共引文献3

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