摘要
对半参数模型y（n）i＝β（n）xi＋g（t（n）i）＋ε（n）i，i＝1，2，…，n，综合运用最小二来法和非参数估计法，定义了β，g的估计量 ，gn，在误差为某些混合序列下，得到了，gn（t）的强相合性及gn（t）的一致强相合性．
For semiparametric regression model yi(n)=βxi(n)+g(t(n)i) +ε(n)i, we use the least squares and usual nonparametric method to define the estimate and β for g and g, and obstain its strongconsistency and uniformly strong consistency for some mixing errors.
出处
《应用数学》
CSCD
1998年第3期27-31,共5页
Mathematica Applicata
