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带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化 被引量：8

High efficiency MSVQ for prediction linear spectrum frequency parameters with inter-frame and inter-stage prediction
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摘要 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1 dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有重要的参考价值。 A high efficiency multi stage vector quantization algorithm with inter-frame prediction and inter-stage prediction （IFP-MSVQ-ISP） was developed to predict the linear spectrum frequency （LSF） parameters. The residual vector of each quantization stage is first predicted by utilizing the selected vector from the pre-stage analysis to calculate the remaining vector. Simulations show that the algorithm greatly reduces speech spectral distortion by 0. 1 dB while enhancing the mean opinion score of the reconstructed speech by 0. 02 compared with the classic MSVQ without inter-stage prediction. Thus, the algorithm is very useful for very-low-bit-rate speech coding.
作者 李晔 彭坦 许明 计哲 崔慧娟 唐昆
机构地区 清华大学电子工程系
出处 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期981-983,共3页 Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金 国家自然科学基金资助项目(60572081)
关键词 语音编码 多级矢量量化 级间预测 speech coding multi stage vector quantizationinter-stage prediction
分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Chatterjee S, Sreenivas T V. Conditional PDF-based split vector quantization of wideband LSF parameters[J].IEEE Signal Processing Letters, 2007, 14(9): 641- 644.
  • 2So S, Paliwal K K. Efficient product code vector quantization using the switched split vector quantiser[J].Dig Signal Process, 2007, 17(1): 138-171.
  • 3LeBlane W P, Battacharya B, Mahmoud S A, et al. Efficient search and design procedures for robust multi-stage VQ of LPC parameters for 4 kb/s speech coding[J].IEEE Trans Speech Audio Process, 1993, 1(4) : 373 - 385.
  • 4Lamare R C, Alcaim A. Strategies to improve the performance of very low bit rate speech coders and application to a variable rate 1.2 kb/s codec [J]. IEEE Proc-Vis Image Signal Process, 2005, 152(1) : 74 - 86.
  • 5李军林,崔慧娟,唐昆.极低速率语音编码中LSP参数的高效量化算法[J].清华大学学报（自然科学版）,2004,44(10):1422-1425. 被引量：4
  • 6Eriksson T, Linden J, Skoglund J. lnterframe LSF quantization for noisy channels [J].IEEE Transaction on Speech and Audio Processing, 1999, 7(5) : 495 - 509.

二级参考文献7

  • 1Supplee Lynn M, Cohn Ronald P, Coll ura John S, et al.Melp: the new federal standard at 2 400 bps [A]. IEEE ICASSP 1997 [C]. Piscataway, NJ: IEEE Press, 1997.1591 - 1594.
  • 2Wang Tian, Koishida K, Cuperman V, et al. A 1200/2400 bps coding suite based on MELP [A]. IEEE Workshops on Speech Coding 2002 [C]. Tokyo: IEEE Press, 2002.90 - 92.
  • 3Paliwal K K, Atal B S. Efficient vector quantization of LPC parameters at 24 bits/frame [A]. IEEE ICASSP 1991 [C].Toronto: IEEE Press, 1991. 661 - 664.
  • 4Yong M, Davidson G, Gersho A. Encoding of LPC spectral parameters using switched-adaptive interframe vector quantization [A]. IEEE ICASSP 1988 [C]. NY: IEEE Press, 1988. 402-405.
  • 5Xydeas C S, Papanastasiou C. Split matrix quantization of LPC parameters [J]. IEEE Trans On Speech and Audio Processing, 1999, 7 (2) : 113-125.
  • 6Ozaydin S, Baykal B. Multi stage matrix quantization for very low bit rate speech coding [A]. IEEE SPAWC 2001[C]. Taiwan: IEEE Press, 2001. 372- 375.
  • 7Laarhoven P J M, Aarts E H L. Simulated Annealing:Theore and Application [M]. Boston Dreidel Publishing,1987.

共引文献3

同被引文献55

引证文献8

二级引证文献12

清华大学学报（自然科学版）
2009年 第7期

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