水轮发电机组的状态监测和故障智能诊断系统的研究被引量：5

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摘要本文通过分析水轮发电机组的故障特征和表现形式，介绍了一种机组状态监测和故障诊断系统。根据机组状态监测和故障诊断系统的要求，提出了层次化的信息处理方法。充分的利用神经网络和专家系统各自的优点，构造了基于神经网络和专家系统的水轮发电机组智能诊断系统。该系统可广泛应用于各类水轮发电机组的实时监测和故障诊断。

作者杨晓萍解建宝

机构地区西安理工大学水电学院

出处《西北水电》 1998年第1期22-24,62,共4页 Northwest Hydropower

关键词状态监测故障诊断神经网络水轮发电机组

分类号 TM312 [电气工程—电机]

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