摘要
在装备可靠性工程领域,小样本数据概率分布模式识别是亟需解决的一个难题。统计学习理论是专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机是当前最新的、基于统计学习理论的机器学习算法。根据现代统计学原理提取了数据分布特征参数,采用支持向量机分类算法构建了小样本数据概率分布模式自动识别模型。测试结果表明,模型对小样本数据概率分布模式具有较强的识别能力。
In equipment reliability analysis, it is a difficult problem for small samples distributions identification. An intelligent distributions identification model for small samples is proposed using statistics and multi-element classifier support vector machine. The results indicate that it has preferable performance for is a feasible and effective model.
出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2766-2770,共5页
Science Technology and Engineering
关键词
支持向量机
概率分布
识别模型
support vector machine probability distribution recognition model
