摘要
通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网络的数学模型推导其改进的动态反向传播学习算法.
A new dynamical reeurrent-intuitionistic fuzzy neural network is presented through studying on intuitionistie fuzzy sets and dynamical recurrent neural networks, and its modified dynamic back propagation learning algorithm is formulated based on its mathematical model.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第6期118-120,共3页
Microelectronics & Computer
基金
国家自然科学基金项目(60773209)
关键词
直觉模糊集
动态递归神经网络
学习算法
intuitionistic fuzzy sets
dynamical recurrent neural networks
learning algorithm
