摘要
在生物特征识别中,人脸识别是最自然、最直接和最友好的手段,对人脸识别的研究具有很高的理论意义和实用价值.本文对人脸识别中的常用算法进行了回顾,并且对正面人脸识别中的两个主要研究热点——人脸光照补偿和人脸小样本问题进行了讨论.
Face recognition is the most natural, direct, and non-intrusive method among biometrics recognition methods. The research of face recognition has very large theoretical and practical values. In this paper, common algorithms of face recognition are reviewed. In the last, the two main hot points of frontal face recognition research, face illumination compensation and face small sample size （SSS） problem, are discussed.
出处
《重庆三峡学院学报》
2009年第3期14-18,共5页
Journal of Chongqing Three Gorges University
基金
重庆市教委自然科学基金(KJ081115)
重庆三峡学院自然科学基金研究成果之一
关键词
人脸识别
光照补偿
小样本问题
face recognition
illumination compensation
small sample size （SSS） problem
