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BP神经网络在酯化反应中的应用

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摘要针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。

作者刘福荣

机构地区青岛科技大学

出处《山东纺织经济》 2009年第3期148-149,共2页 Shandong Textile Economy

关键词酯化反应 BP神经网络温度控制智能控制

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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山东纺织经济

2009年第3期

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