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人工神经网络在数字识别中的应用

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摘要 BP神经网络是最常用的一种人工神经网络。本文介绍了利用BP神经网络来实现离线手写体数字识别的基本方法,分析了传统BP算法的一些缺点,针对这些缺点指出了一些较新的改进算法。利用MATLAB验证了这些较新的算法。实验数据表明,改进的算法具有较高的识别率。

作者徐鹏赵恩铭

机构地区东北林业大学机电工程学院哈尔滨学院数计学院哈尔滨工程大学工程训练中心

出处《中国新技术新产品》 2009年第8期17-18,共2页 New Technology & New Products of China

关键词 BP神经网络数字识别激励函数

分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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2009年第8期

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