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构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型 被引量：3

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摘要 本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
作者 王明春 唐万生 冯嘉毅 刘鑫
机构地区 天津工程师范学院 天津大学自动化学院
出处 《财会月刊（中）》 2009年第5期29-31,共3页 finance and accounting monthly
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:70471049) 天津市科技发展战略基金资助项目(编号:07ZLZLZT02900)的阶段性研究成果
关键词 风险预警 粗糙集 BP神经网络
分类号 F275 [经济管理—企业管理] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献26

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共引文献51

同被引文献54

引证文献3

二级引证文献23

财会月刊（中）
2009年 第5期

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