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SPECT 图象的最大似然断层重建

MAXIMUM LIKELIHOOD RECONSTRUCTION OF SINGLEPHOTON EMISSION COMPUTED TOMOGRAPHY
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摘要 传统的SPECT反投影断层重建技术只能得到较模糊的图象.基于统计成象模型的断层重建技术,能补偿随机干扰、衰减、散射等因素所造成的图象降质,从而提高图象质量.本文介绍了SPECT成象的统计模型及最大似然断层重建算法.从计算机模拟结果可见,新方法能较大程度地改善重建图象的质量. Conventional filtered backprojection reconstruction technique can only give `blurred' images of SPECT. Reconstruction methods based on statistical imaging model can compensate the image degrade by random noise, attenuation and scatter, thus improving reconstructed image quality. In this paper, a statistical imaging model of SPECT and a maximum likelihood reconstruction technique are presented. Simulated results show that the new reconstruction technique can improve image quality compared to filtered backprojection method. 
作者 杜明辉
出处 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期44-48,共5页 Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
关键词 计算机应用 断层成象系统 图象重建 最大似然 SPECT image reconstruction maximum likelihood
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参考文献2

  • 1严洪范(译),CT的理论基础,1985年
  • 2团体著者,概率论及数量统计.下,1980年

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