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不完全数据的完全化及其模拟结果

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摘要本文提出了一种不完全数据的完全化方法，并进行了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟。结果表明，对不完全数据进行完全化是必要的，完全化的结果优于不完全化，随机完全化优于非随机完全化。

作者钟漫如苗巧云王旭

机构地区青岛大学医学院数学教研室

出处《数理医药学杂志》 1998年第1期21-23,共3页 Journal of Mathematical Medicine

关键词回归缺失值完全化卫生统计

分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学] R311 [医药卫生—基础医学]

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数理医药学杂志

1998年第1期

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