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三角进化算法在非线性回归模型建立中的应用

Application of Triangle Evolution in Nonlinear Regression Model Generating
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摘要 非线性回归模型的建立是一类重要的问题,给出了一种基于三角进化算法的求解方法。利用最小二乘法将问题中参数的求解转化为无约束函数优化问题,而后利用种群并行搜索策略的三角进化算法对其求解。此方法不受问题连续、光滑的限制,避免了大量求导的计算,数值实验的结果证明了该算法的全局收敛性和有效性。 Nonlinear regression model generating is a class of important and difficuh problem. Based on triangle evolution, a method for solving regression coefficient is proposed in this paper. The problem is transformed into optimization problem without constraints to be solved by triangle evolution which is a parallel searching strategy. This algorithm, free from limitation of the form of equations, avoids such complicated process as calculating derivative and finding inverse of a matrix and gives the approximate solution or accurate solution. Numerical computations show that this algorithm is convergent globally and effective.
出处 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2009年第1期52-54,共3页 Journal of Chengde Petroleum College
关键词 非线性 回归 进化算法 nonlinear regression evolutionary algorithm
  • 相关文献

参考文献2

  • 1冯大雍.回归分析方法[M].北京:科学出版社,1985.
  • 2李庆杨,王能超,易大义.数值分析[M].华中理工大学出版社,1992.

共引文献1

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