摘要
介绍聚焦爬虫在手机天气预报中的应用。首先介绍网络爬虫的工作原理和主要技术,再介绍这些原理和技术在天气预报系统中的具体实现。
出处
《今日科苑》
2009年第2期285-285,共1页
Modern Science
二级参考文献26
-
1EHRIG M, MAEDCHE A. Ontology-focused crawling of Web documents[A]. Proceedings of the 2003 ACM symposium on Applied computing[C], March 2003.
-
2GUO Q, GUO H, ZHANG ZQ, et al. Schema Driven Topic Specific Web Crawling[A]. DASFAA[C], 2005.
-
3GRAUPMANN J, BIWER M, ZIMMER C, et al. COMPASS: A Concept-based Web Search Engine for HTML, XML, and Deep Web Data[A]. Proceedings of the 30th VLDB Conference[C],2004.
-
4QIN JL, ZHOU YL, CHAU M. Building domain-specific web collections for scientific digital libraries: a meta-search enhanced focused crawling method[A]. Proceedings of the 4th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries[C], June 2004.
-
5CHO J , GARCIA - MOLINA H , PAGE L . Efficient crawling through URL ordering[A]. Proceedings of the seventh international conference on World Wide Web 7[C], April 1998.
-
6FLORESCU D, LEVY AY, MENDELZON AO. Database techniques for the world-wide web: A survey[J]. SIGMOD Record, 1998,27(3) :59 -74.
-
7LAWRENCE S, GILES CL. Searching the World Wide Web[J].Science, 1998,280(5360):98.
-
8CHAKRABARTI S, VAN DEN BERG M, DOM B. Focused crawling: A new approach to topicspecific web resource discovery[A].Proceedings of the Eighth International World-Wide Web Conference[C], 1999.
-
9DAVULCU H, KODURI S, NAGARAJAN S. Datarover: a taxonomy based crawler for automated data extraction from data-intensive websites[A]. Proceedings of the 5th ACM international workshop on Web information and data management[C], November 2003.
-
10AGGARWAL CC. Collaborative Crawling: Aggarwal C. Collaborative crawling: mining user experiences for topical resource discovery [A]. Proceedings of the eighth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining[C], July 2002.
共引文献155
-
1齐虎春.高职化工院校网络化工数据采集课程实践研究[J].内蒙古石油化工,2020,46(10):88-90. 被引量：1
-
2杨学明,刘柏嵩.主题爬虫在数字图书馆中的应用[J].图书馆杂志,2007,26(8):47-50. 被引量：3
-
3张丽莎,张贵,龙朝夕,张盛.林业专题动态信息的搜索与集成[J].中南林业科技大学学报,2013,33(5):47-51. 被引量：3
-
4胡宏涛,常佳.基于网络的信息获取技术浅析[J].福建电脑,2006,22(4):60-61. 被引量：4
-
5李刚,周立柱,郭奇,林玲.领域相关的Web网站抓取方法[J].计算机科学,2007,34(2):137-140. 被引量：5
-
6孙素芬,罗长寿,张峻峰,于峰,张树亮.农业信息资源整合系统研究与应用[J].安徽农业科学,2007,35(22):6993-6994. 被引量：3
-
7王迁,王丽娜.对收费网站中作品提供链接的法律性质——评“娱乐基地”诉百度案[J].电子知识产权,2007(8):41-43.
-
8陈军,陈竹敏.基于网页分块的Shark-Search算法[J].山东大学学报（理学版）,2007,42(9):62-66. 被引量：7
-
9李兆春,谢庆生,徐立章.机械主题爬虫的设计与实现[J].现代机械,2007(6):68-70. 被引量：1
-
10杜光芹,张化祥,赵瑞东.主题Web挖掘研究[J].计算机技术与发展,2008,18(2):94-97. 被引量：3
同被引文献9
-
1刘洁清,吴京慧.面向主题的个人实时搜索引擎的设计与实现[J].现代图书情报技术,2006(5):40-43. 被引量：6
-
2王舜燕,李蕾,吴兵华.基于ID3分类算法的深度网络爬虫设计[J].现代图书情报技术,2008(6):41-45. 被引量：4
-
3刘明辉,张志平,张新民.网络资源聚合方法探析[J].机械管理开发,2008,23(5):170-172. 被引量：2
-
4陈哲.垂直搜索中网页抓取技术的研究[J].科技信息,2009(22). 被引量：5
-
5詹恒飞,杨岳湘,方宏.Nutch分布式网络爬虫研究与优化[J].计算机科学与探索,2011,5(1):68-74. 被引量：21
-
6贺财平,覃事刚,刘建勋.Web服务搜索引擎的设计与实现[J].计算机应用与软件,2011,28(1):44-46. 被引量：8
-
7潘春华,常敏,武港山.面向Web的信息收集工具的设计与开发[J].计算机应用研究,2002,19(6):144-147. 被引量：14
-
8陈丽君.深层网网络爬虫设计[J].计算机与信息技术,2009(Z2):83-84. 被引量：2
-
9刘磊安,符志强.基于Lucene.net网络爬虫的设计与实现[J].电脑知识与技术（过刊）,2010,16(3X):1870-1871. 被引量：8
-
1张军强,李炜,沈奇威.一种爬虫监控系统的设计与实现[J].电信工程技术与标准化,2014,27(12):74-78. 被引量：2
-
2冯昀.爬虫技术在网站信息拨测系统中的应用[J].广西通信技术,2012(4):10-11. 被引量：1
-
3刘玲.基于Android系统的天气预报APP设计[J].无线互联科技,2016,13(15):45-46. 被引量：1
-
4杨飞,江南,李响,张晶,戴兵.基于多策略的微博位置数据获取方法研究[J].测绘科学技术学报,2016,33(2):201-207. 被引量：4
-
5诺基亚GPS导航“魔块”开辟手机应用新纪元[J].电子与电脑,2006,6(5):50-50.
-
6石磊.新浪API与网络爬虫结合获取数据的研究与应用[J].中国电子商务,2013(22):58-59. 被引量：3
-
7韦月琼,钟日林.WAP网站视听节目监管系统[J].广播与电视技术,2015(4):120-123.
-
8俞忻峰.社交网络挖掘方案研究[J].现代电子技术,2015,38(4):25-29. 被引量：4
-
9钱建国,马占武.经验爬虫应用于网络地图服务获取[J].测绘与空间地理信息,2017,40(3):14-16. 被引量：1
-
10程志,王启东,郑黎辉,黄声明,洪惠群.网络地震谣言监测系统的设计和应用[J].华南地震,2012,32(2):79-86. 被引量：2
