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基于BP神经网络和遗传算法技术的边坡稳定性评价

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摘要本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,实现了两者的优势互补,也加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力。

作者向阳波祝进兵

机构地区中国葛洲坝集团第五工程有限公司中铁二院武汉勘察设计研究院有限责任公司

出处《科技资讯》 2008年第31期29-30,共2页 Science & Technology Information

关键词 BP神经网络遗传算法边坡稳定性

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2008年第31期

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