摘要
综合运用灰色关联和主成分分析方法，对中原油田文13块砂岩油藏51口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数等进行分析，筛选出压裂层渗透率、孔隙度、有效厚度、含油饱和度、含水率、地层温度、平均日产油量和压裂施工中的排量、前置液量、携砂液量、加砂量、砂比等12个参数，并利用基于免疫系统原理（MS）的径向基函数神经网络模型（AIS—RBF神经网络），定量研究了51口压裂井中的42口的12个参数组合（输入样本）与压后日增产倍比之间的复杂的高度非线性关系，建立了压裂优化设计预测模型。用其余的7口油井的13个参数组合对模型进行了测试，绝对误差均小于6％，表明AIS—RBF算法的计算量小、精度高、泛化能力强。
作者
刘洪
黄桢
王峰
范兴亮
蔡苑
王锐
钟雨师
邓丽萍
LIU Hong1,HUANG Zhen2,WANG Feng3,FAN Xingliang2,CAI Yuan4,WANG Rui2,ZHONG Yushi5 and DENG Liping6(1.Chongqing University of Science and Technology;2.Southwest Oil/Gas Field Chuandong Development Co.;3.Southwest Oil/Gas Field Chongqing Gas Field;4.Southwest Oil/Gas Field Exploration Department;5.Southwest Petroleum University;6.Southwest Oil/Gas Field Jiayi Real Estate Development Co.)
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
Drilling & Production Technology
