摘要
在对网络数据分析和研究的基础上,提出了一种基于免疫算法和支持向量机的入侵检测方法。利用免疫算法对网络数据进行预处理,运用支持向量机对处理后的数据进行分类。实验表明,该方法是可行的、有效的。
This paper studies and analyses the network data, and then presents a method of intrusion detection based on immune algorithm and support vector machine（SVM）. In this method , immune algorithm is used to preprocess the network data, SVM is adopted to classify the optimization data. Experimental results show that the method is feasible and efficient.
出处
《华北科技学院学报》
2009年第1期78-79,114,共3页
Journal of North China Institute of Science and Technology
关键词
免疫算法
支持向量机
入侵检测
特征选择
Immune algorithm
Support Vector Machine
Intrusion Detection
Feature Selection
