摘要
在扩充粗糙集理论中,容差关系是一种处理不完备信息系统的工具。但容差关系可能会导致知识粒度较大、分类精度较低等问题。针对文献[2]提出的改进的容差关系,提出了动态容差关系得扩充粗糙集模型,设置了动态概率阈值。根据实际数据的不完备情况动态确立概率阈值,调整容差关系程度,仿真实验结果证明了该动态容差关系模型的有效性。
Tolerance relation is an effective tool in patulous rough set theory to deal with incomplete information systems. But sometimes it may result in some problems, the granularity of knowledge is too big or the precision of classification is too low. Focusing on an improved-tolerance relation in literature [2], a dynamic tolerance relation model is presented, which confirms the probability threshold value and adjusts the tolerance degree dynamically according to the actual incomplete information system. The emulational experiments prove the validity of this model.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第5期1173-1175,1211,共4页
Computer Engineering and Design
基金
国家自然科学基金项目(60273043)
安徽省自然科学基金项目(050420204)
安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ098B)
安徽省高校拔尖人才基金项目(05025102)
安徽大学研究生创新基金项目(20073055)。
关键词
扩充粗糙集理论
不完备信息系统
动态
容差关系
概率阈值
patulous rough set theory
incomplete information system
dynamic
tolerance relation
probability threshold value
