期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于Canny算子的棉花异性纤维检测算法的研究
被引量：
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
阐述棉花分拣系统结构原理,用Canny算子提取棉花异纤边缘的边缘特征,Canny算子的基本原理和算法实现过程,并利用图像梯度的熵和标准差来自适应调整阈值,实验结果证明该方法有效,极大地提高了棉花异纤检出率.
作者
鲍义东
熊馨
机构地区
平顶山学院软件学院
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》
2009年第1期11-12,共2页
Journal of Mudanjiang Normal University：Natural Sciences Edition
关键词
CANNY算法
边缘检测
自适应阈值
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S562 [农业科学—作物学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
41
参考文献
7
共引文献
81
同被引文献
65
引证文献
6
二级引证文献
32
参考文献
7
1
张慧,袁建畅,金守峰.
棉花杂质检测定位算法的研究[J]
.计量与测试技术,2004,31(12):44-45.
被引量：2
2
谢志孟,高向东.
基于Canny算子的焊缝图像边缘提取技术[J]
.焊接学报,2006,27(1):29-32.
被引量：37
3
王静,李利军.
彩色图像边缘检测方法的对比研究[J]
.计算技术与自动化,2003,22(4):55-58.
被引量：4
4
符宝鼎,袁建畅,郭彩霞.
基于RGB颜色模型棉花杂质的识别算法[J]
.北京纺织,2005,26(5):48-51.
被引量：15
5
解振东.
基于Canny理论的彩色图像边缘检测[J]
.物探化探计算技术,2007,29(4):370-372.
被引量：12
6
李钰,孟祥萍.
自适应双阈值Canny算子的图像边缘检测[J]
.长春工程学院学报（自然科学版）,2007,8(3):44-46.
被引量：13
7
钟鑫,付俐.
一种基于Canny算法的自适应边缘提取方法[J]
.科学技术与工程,2007,7(16):4067-4069.
被引量：8
二级参考文献
41
1
张海林,葛思擘,施仁.
基于线阵CCD的烟叶杂质剔除系统的研究[J]
.仪器仪表学报,2003,24(z1):474-475.
被引量：5
2
余洪山,王耀南.
一种改进型Canny边缘检测算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(20):27-29.
被引量：76
3
王娜,李霞.
一种新的改进Canny边缘检测算法[J]
.深圳大学学报（理工版）,2005,22(2):149-153.
被引量：77
4
陈志军,陈建国,徐元进.
基于MAPGIS的图元列表查询技术及其实现[J]
.物探化探计算技术,2006,28(1):84-88.
被引量：3
5
韦海萍,赵保军,唐林波,何佩琨.
Canny算法的改进及其硬件的实现[J]
.光学技术,2006,32(2):263-266.
被引量：30
6
宗晓萍,徐艳,董江涛.
多信息融合的模糊边缘检测技术[J]
.物理学报,2006,55(7):3223-3228.
被引量：14
7
覃章健,李才明,黄洪全,葛良全.
数字图像技术在重力异常地形校正中的应用[J]
.物探化探计算技术,2006,28(3):228-232.
被引量：2
8
解振东,章三妹.
一种实用的数字图像压缩方法[J]
.物探化探计算技术,2006,28(4):387-389.
被引量：1
9
John Canny.A computational approach to edge detection[J].IEEE Transaiction Pattern Analysis,1986,PAMI-8:679-698.
10
[2]Canny J.A computational approach to edge deletion.IEEE Transations on Patten Analysis and Machisis and Machine Intelligence,1986;8(6):679-698
共引文献
81
1
邓双城,蒋力培,焦向东,薛龙,邓晓彬.
基于束波变换的焊缝图像处理技术[J]
.焊接学报,2009,30(1):68-72.
被引量：2
2
王波.
基于多尺度小波的棉花异纤检测算法[J]
.控制工程,2009,16(S1):173-175.
被引量：7
3
郭彩霞,袁建畅,金守峰.
基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法[J]
.西安工程科技学院学报,2006,20(5):542-544.
被引量：11
4
杨福刚,孙同景,张光先,庞清乐.
基于图像过渡区的CO_2气体保护焊焊缝识别算法[J]
.焊接学报,2007,28(2):89-91.
被引量：1
5
高炜欣,汤楠,穆向阳,程世东.
埋弧焊焊缝CCD跟踪系统研制[J]
.焊接,2007(4):53-55.
被引量：3
6
左森,郭晓松,万敬,郭君斌.
基于支持向量机的彩色图像边缘检测[J]
.计算机应用与软件,2007,24(9):151-152.
被引量：2
7
李牧,闫继红,李戈,赵杰.
自适应Canny算子边缘检测技术[J]
.哈尔滨工程大学学报,2007,28(9):1002-1007.
被引量：93
8
李国平,路长厚,李健美.
基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究[J]
.机床与液压,2007,35(12):42-44.
被引量：10
9
李云峰,赵熹华.
基于图像处理铜包铝线缆TIG焊焊缝自动跟踪方法[J]
.焊接,2008(2):43-46.
被引量：1
10
周阳,朱邦太,李勋,罗得坡.
一种基于视频技术的棉花异性纤维分拣方法[J]
.河南科技大学学报（自然科学版）,2008,29(2):90-93.
同被引文献
65
1
赵旎,付春仙.
异纤在线分拣系统机器视觉技术的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2008(3):24-27.
被引量：6
2
张闪闪,韩绍坤,金宏健.
数字图像处理在棉花异性纤维检测中的应用[J]
.光学技术,2006,32(z1):584-586.
被引量：2
3
王波.
基于多尺度小波的棉花异纤检测算法[J]
.控制工程,2009,16(S1):173-175.
被引量：7
4
金守峰,袁建畅,张慧.
基于Matlab的棉花异性纤维检测及定位算法[J]
.中国棉花加工,2004(4):29-30.
被引量：3
5
郏东耀,丁天怀.
检测皮棉内部杂质的透射成像影响因素分析[J]
.农业机械学报,2005,36(2):65-69.
被引量：4
6
段瑞玲,李庆祥,李玉和.
图像边缘检测方法研究综述[J]
.光学技术,2005,31(3):415-419.
被引量：390
7
符宝鼎,袁建畅,郭彩霞.
基于RGB颜色模型棉花杂质的识别算法[J]
.北京纺织,2005,26(5):48-51.
被引量：15
8
陈丽敏.
一种自动提取阈值的方法[J]
.牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2005,31(2):6-7.
被引量：3
9
Yupeng Zhang,Philip W.Smith.Robust and Efficient Detection of Non-Lint Material in Cotton Fiber Samples[C] //Proceedings of the Sixth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision,Tennessee Univ.,2002:51-56.
10
郭俊先,应义斌.
皮棉中杂质检测技术与检出装备的研究进展[J]
.农业机械学报,2008,39(7):107-113.
被引量：35
引证文献
6
1
夏心怡,苏真伟,李国辉.
基于形状特征的棉花异性纤维图像分割方法[J]
.农机化研究,2010,32(7):13-16.
被引量：8
2
郭文慧.
一种自适应降噪算法的研究与实现[J]
.牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2013,39(3):21-23.
被引量：2
3
吴明会,张宇波.
棉花异性纤维在线检测系统研究与实现[J]
.科学技术与工程,2016,16(20):212-217.
被引量：5
4
王力超,罗建,刘丙友,张峥峥,李兴,赵子祥,范保程.
基于机器视觉的智能小车导航系统研究[J]
.牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2019,45(1):29-33.
被引量：12
5
谢婷婷.
基于RGB空间模型的棉花异纤检测方法[J]
.现代工业经济和信息化,2019,9(1):67-68.
被引量：3
6
陈浩,任奕林,欧阳家乐,陈佃贞,王浩杰,徐洋.
大田经济作物性状研究中的图像分割技术应用[J]
.广东农业科学,2021,48(11):153-163.
被引量：2
二级引证文献
32
1
张越.
基于改进SSD算法的棉花异纤识别[J]
.轻工科技,2022,38(3):126-128.
被引量：2
2
刁智华,宋寅卯,王欢,王云鹏.
基于植物病斑的图像分割研究综述[J]
.农机化研究,2012,34(10):1-5.
被引量：7
3
郭淑霞,坎杂,张若宇,郭文松,安红磊,丛腾达.
机采籽棉残膜静电分离装置分离试验[J]
.农业工程学报,2011,27(S2):6-10.
被引量：18
4
郭文慧,王亚林.
自适应回波干扰滤波器的设计[J]
.牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2014,40(1):13-14.
被引量：2
5
魏新华,吴姝,徐来齐,沈宝国,李玫瑾.
基于最小噪声分离的籽棉异性纤维高光谱图像识别(英文)[J]
.农业工程学报,2014,30(9):243-248.
被引量：10
6
高改梨,刘朋川.
棉花异性纤维定位新方法[J]
.江苏大学学报（自然科学版）,2015,36(2):165-170.
被引量：3
7
陈振,邢明杰.
棉花异性纤维检测方法研究进展[J]
.棉纺织技术,2016,44(9):77-81.
被引量：5
8
张洪洲,刘媛杰,王宪磊,李勇,周丹.
机采棉残地膜电磁分离规律研究[J]
.农机化研究,2017,39(11):164-168.
被引量：1
9
高云峰,李江,王新宇,高云霞.
大型变电站分布式自动化检修系统设计[J]
.计算机测量与控制,2017,25(10):255-258.
被引量：11
10
何晓昀,苏真伟,邓斌攸,潘云峰,池志强.
一种人工智能检测籽棉中异性纤维的方法[J]
.棉纺织技术,2018,46(7):49-52.
被引量：4
1
周光明.
浅析电动助力转向系统结构原理与故障诊断[J]
.黑龙江科技信息,2013(29).
被引量：2
2
周阳,朱邦太,李勋,罗得坡.
一种基于视频技术的棉花异性纤维分拣方法[J]
.河南科技大学学报（自然科学版）,2008,29(2):90-93.
3
苏敏,王建.
虚拟仪器网络化测控系统[J]
.仪表技术与传感器,2002(1):43-43.
被引量：5
4
秦严严,郭建兴,许宏科.
基于Sobel和LoG相结合的边缘检测与细化方法[J]
.微型机与应用,2014,33(7):35-37.
被引量：2
5
田永梁.
CRC：被边缘的边缘[J]
.汽车杂志,2011(4):201-201.
6
沈丹峰,赵辉,叶国铭.
棉花异性纤维分拣机器人总体结构的优化设计[J]
.东华大学学报（自然科学版）,2012,38(3):323-326.
被引量：3
7
徐创文,薛亚兵,王润孝,张明惠.
电拉叠加式称重传感器测试系统的研制[J]
.机床与液压,1998,26(1):29-31.
8
丁兴号,邓善熙,杨永跃,赵前程.
基于空间矩和Zernike矩的亚像素边缘检测[J]
.应用科学学报,2004,22(2):191-194.
被引量：21
9
姜剑,王化祥.
两相流电容层析成像系统[J]
.测试技术学报,2009,23(6):540-544.
被引量：1
10
杜凤仪,康波.
基于增强现实的博物馆展示关键技术研究[J]
.自动化信息,2008(12):53-54.
被引量：2
牡丹江师范学院学报（自然科学版）
2009年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
