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焊接工艺参数的神经网络智能设计 被引量:29

Intelligent Design of Welding Procedure Parameters Based on Neural Networks
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摘要 将人工神经网络技术引入焊接专家系统,建立了多种焊接规范参数设计网络模型。以实际焊接工艺数据对所建网络模型进行训练,经测试表明,网络具有很强的自学习自适应能力、容错与协调能力以及显著的联想功能。本文有效解决了焊接工艺设计专家系统的关键困难———焊接规范参数设计,为焊接专家系统研究开辟了新的方向。 The artificial neural network was introduced into welding expert system and a series of neural network models were set up by the authors for the design of welding parameters. These models were trained with actual welding procedure data. Testing results of these models show that they possess strong abilities in self-learning,self-adapting,error tolerating,coordinating and associating. The research of this paper has solved the most difficult problem of welding procedure design expert systems -the design of welding parameters. This opens up a new direction for the study of welding expert systems.
机构地区 北京清华大学
出处 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期19-24,共6页 Transactions of The China Welding Institution
基金 国家自然科学基金
关键词 人工神经网络 焊接 智能设计 专家系统 artificial neural network,welding procedure,intelligent design
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Huang S H,Comput Ind,1995年,26卷,107页
  • 2周继成,人工神经网络.第六代计算机的实现,1993年
  • 3庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年
  • 4团体著者,焊接工艺规定细则,1983年

同被引文献166

引证文献29

二级引证文献141

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