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粒子群优化算法在TSP问题中的应用 被引量:1

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摘要 新型模糊自适应PSO与惯性权值线性递减PSO的测试结果表明,新型PSO在优化单峰函数的性能明显优于后者;对多峰函数的优化问题上,前者比后者具有更大寻找全局最优解的潜力。这些实验是对连续的函数空间的优化问题。为了考察新型模糊自适应PSO在解决组合优化一类离散问题的性能,我们通过对PSO的离散化,使用经典的TSP问题进行测试。
作者 庄严
出处 《科技信息》 2008年第30期184-185,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Kennedy,J.,Eberhart,R.C.Particle Swarm optimization[].Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks.1995
  • 2Salerno,J.Using the particle swarm optimization technique to train a recurrent neural model[].Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.1997
  • 3Eberhart R.C.,and Kennedy J.A new optimizer using particles swarm theory[].ProcSixth International Symposium on Micro Machine and Human Science.1995
  • 4Shi,Y. H. and Eberhart,R. C.Experimental study of particle swarm optimization[]..2000
  • 5Shi,Y. H. and Eberhart,R. C.A Modified Particle Swarm Optimizer[]..1998
  • 6Engelbrecht A P,Ismail A.Training Product Unit Neural Networks[].Stability and Control: Theory and App lications.1999

同被引文献7

引证文献1

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