摘要
对于非线性半参数回归模型的估计问题,利用经验似然方法,给出了回归系数,光滑函数以及误差方差的最大经验似然估计.在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和相合性.
We consider the nonlinear semiparametric regression model, and obtain the maximum empirical likelihood estimators of regression coefficient, smooth function and error variance by using the empirical likelihood method. The asymptotic normality and consistency of the proposed estimators are proved under some appropriate conditions.
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2009年第1期101-110,共10页
Mathematica Applicata
基金
国家自然科学基金资助项目(10571008)
中国博士后科学基金资助项目(20080430633)
上海市博士后科研资助计划(08R214121)
河南省自然科学研究项目(2008B110009)
关键词
非线性半参数回归模型
经验似然
渐近正态性
相合性
Nonlinear semiparametric regression model
Empirical likelihood
Asymptotic normality
Consistency
