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色度传感器非线性误差校正的神经网络模型 被引量:9

Application of Artificial Neural Network in the Correction of Chromaticity Sensor's Nonlinear Errors
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摘要 介绍了色度传感器的结构和特点及其非线性误差问题,提出了一种基于人工神经网络的非线性滤波器黑箱模型,并成功地应用于色度传感器光谱三刺激值非线性误差的校正中。 The chromaticity sensor's feasures and its nonlinear errors are introduced, then based on the artificial neutal network, anonlinear filter is presented to establish the black-box model. The model can successfully overcome the spectral tristimulus value’s nonlinear errors of the chromaticity sensor.
出处 《传感器技术》 CSCD 1998年第2期21-23,共3页 Journal of Transducer Technology
关键词 神经网络 色度传感器 非线性滤波器 Artificial neural network Chromaticity sensor Nonlinear filter
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张忠堂,红外,1996年,7期,39页
  • 2高雅允,光电检测技术,1995年,275页
  • 3庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年,216页

同被引文献51

引证文献9

二级引证文献39

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