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农业害虫发生程度的级值判别数学模型的研究

STUDIES ON MATHEMATICAL DISCRIMINATORY MODEL OF GRADE VALUE OF THE DEGREE OF OCCURRENCE ON AGRICULTURAL INSECTS
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摘要 本文对山东省临沂市1965~1986年(1980年除外)共21年的历史观测数据级值进行了数量分析,建立了第二代玉米螟有虫株率的5个级值判别数学模型。经回报验证,其历史符合率达100%。将1987年、1988年观测数据级值作为独立样本进行试报,其预报准确率达100%。为农业害虫发生程度的中长期预测预报提供了一种新的研究方法。 Analyzing meteorological data of grade value in 21 years from 1965 to 1986(except 1980)at Linyi,Shandong province,the authors deduced five mathematical discriminatory model of grade value of forecasting the population fluctuation of the second generation of the corn bover.The results obtained from the pest data show that the fitting rate is 100%,and that the accuracy of forecasting for 1987 and 1988 is right.This new method may also be tried for the mid-term or long-term forecasting of other the population dynamics of agricultural pests.
出处 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第1期67-71,共5页 Journal of Shandong Agricultural University:Natural Science Edition
关键词 级值判别 数学模型 预测预报 农业害虫 mathematical diseriminatory models foreeasting
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