期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
现代企业物流管理中的数据挖掘技术
被引量：
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。
作者
陆澎
樊重俊
李文
机构地区
上海理工大学
出处
《商场现代化》
2009年第3期131-132,共2页
基金
上海市教育委员会重点科研项目(06ZZ34)
关键词
物流
物流管理
数据挖掘
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
3
同被引文献
48
引证文献
7
二级引证文献
23
参考文献
1
1
郭献山,乐业.
我国企业物流发展现状及对策的思考[J]
.集团经济研究,2006(12X):122-123.
被引量：4
共引文献
3
1
张炳轩.
试论现代企业物流的战略规划[J]
.商场现代化,2010(33):71-72.
被引量：2
2
胡红云,林希.
我国制造企业生产物流的发展现状、问题与对策[J]
.重庆科技学院学报（社会科学版）,2011(2):89-91.
被引量：7
3
许国强.
综述数据挖掘在现代物流领域的应用[J]
.决策与信息（下旬）,2013(3):274-275.
同被引文献
48
1
段新民,陈清华,李琴.
石油勘探开发数据信息与数据挖掘[J]
.情报杂志,2004,23(7):111-112.
被引量：7
2
王斌会.
数据挖掘技术及其应用现状[J]
.统计与决策,2006,22(10):122-124.
被引量：28
3
郭献山,乐业.
我国企业物流发展现状及对策的思考[J]
.集团经济研究,2006(12X):122-123.
被引量：4
4
段李杰.
第三方物流库存数据的挖掘和应用[J]
.湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2007,4(3):96-97.
被引量：4
5
谌章俊,蒋智刚.
基于数据挖掘技术的知识发现系统[J]
.现代情报,2007,27(5):35-36.
被引量：8
6
朱子昊.数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用.中国水运,2006,(11):172-174.
7
闪四清,陈茵,程雁等.数据挖掘一概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社.2003,:20-52.
8
苏新宁,杨建林,邓三鸿.数据挖掘理论和技术[M].北京:科学技术文献出版社,2008.
9
Han J W, Kanber M, Pei J. DATA mining: concepts and techniques [M].3rd ed. Waltham: Morgan KaufmannPublisher,2011.
10
李强.基于聚类分析的物流中心选址问题算法研究.山东科技大学.2002.
引证文献
7
1
邓志龙.
数据挖掘在物流管理中的应用[J]
.陕西青年职业学院学报,2009(4):43-45.
2
沈妍.
数据挖掘在油品销售企业物流管理中的应用[J]
.徐州工程学院学报（自然科学版）,2012,27(3):56-58.
被引量：3
3
许国强.
综述数据挖掘在现代物流领域的应用[J]
.决策与信息（下旬）,2013(3):274-275.
4
肖娟.
数据挖掘在物流业的应用综述[J]
.统计与决策,2013,29(11):95-97.
被引量：8
5
高明浩.
浅析基础数据挖掘技术的物流企业管理[J]
.商场现代化,2014(32):49-50.
6
孙静.
基于数据挖掘的企业物流智能管控系统研究[J]
.自动化与仪器仪表,2016(11):84-85.
被引量：5
7
范蕾.
新媒体环境下的物流管理创新研究[J]
.中国管理信息化,2019,22(8):72-73.
被引量：7
二级引证文献
23
1
企业[J]
.商场现代化,2014(7):12-12.
2
夏炎.
基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究[J]
.商场现代化,2014,0(15):79-80.
3
钱慎一,王欢欢,杨铁松.
改进关联规则算法在烟草物流销售规律中的应用[J]
.计算机系统应用,2016,25(3):204-208.
被引量：1
4
张国华,胡红春.
基于烟草物流业务驱动的信息管控平台开发——以某省烟草公司为例[J]
.物流技术,2017,36(3):147-151.
被引量：2
5
赵星.
基于C4.5决策树算法的“学习行为—效果”评分模型构建研究[J]
.自动化与仪器仪表,2017(6):206-208.
被引量：5
6
李慧.
企业应用云数据发展智能物流存在的问题及策略研究[J]
.物流工程与管理,2017,39(8):11-13.
被引量：3
7
吴杰,陈芝韵.
探讨电子商务环境下的物流管理创新[J]
.现代商业,2017(23):116-117.
8
王妍妍.
基于数据挖掘的物流成本管理模型研究[J]
.电子商务,2018,19(1):5-5.
被引量：2
9
张冰松,周谷珍.
大数据下南昌高档酒店服务质量研究——基于艺龙网顾客评论的分析[J]
.电子商务,2018,19(1):15-16.
被引量：1
10
刘铭,吕丹,安永灿.
大数据时代下数据挖掘技术的应用[J]
.科技导报,2018,36(9):73-83.
被引量：40
1
任杰.
计算机技术大发展背景下现代企业物流管理信息系统研究[J]
.商场现代化,2015(17):48-49.
被引量：1
2
李超群.
企业物流管理的现代化创新与应用研究[J]
.佳木斯职业学院学报,2014,30(6):447-447.
3
初蓓.
改革物流成本核算的设想[J]
.江苏商论,2005(6):21-22.
被引量：5
4
简凌.
物流管理中增强竞争力的途径探讨[J]
.物流工程与管理,2011,33(8):48-49.
被引量：1
5
张志勇.
作业成本法在企业物流成本计算中的应用研究[J]
.物流技术,2012,31(8):327-329.
被引量：6
6
冯朝军.
我国企业降低物流成本的路径选择[J]
.中共郑州市委党校学报,2016(4):47-49.
7
黄捷.
企业物流管理的创新与应用[J]
.企业家信息,2013(10):62-63.
8
王佳林.
零库存管理在实际工作中的运用[J]
.冶金财会,2010(3):31-32.
被引量：2
9
纪晔.
浅谈现代企业物流管理和供应链管理——从钢材联合统筹订货看船舶行业物流和供应链管理[J]
.船舶物资与市场,2007(4):5-7.
被引量：3
10
任麓.
解析现代企业物流管理中的问题及应对[J]
.经营管理者,2014(8X):85-85.
被引量：1
商场现代化
2009年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
