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基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究 被引量:2

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摘要 客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。
作者 曹云忠
出处 《商场现代化》 2009年第1期43-44,共2页
基金 四川省计算机软件重点实验室项目(J07006)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1HUGHES A. M. Strategic database marketing[M],Chicago:Probus Publishing Company. 1994
  • 2PAWLAK Z. Rough sets[M].Informational Journal of Computer and Information Sciences, 1982, 1(5), 341 - 356

同被引文献29

引证文献2

二级引证文献22

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