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基于神经网络和微分对策理论的制导律 被引量:2

Guidance Law Based on Neural Network and Differential Game Theory
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摘要 根据微分对策制导律目前面临的困境,本文尝试将神经网络引入微分对策制导律。采用BP模型,将微分对策的定量和定性分析结合起来。以导弹与飞机格斗为例,探讨其实现的可能性和优点,为将来发展基于微分对策理论的智能制导律提供了一定的思路。 Due to the present status of differential game guidance law(DGGL),a neural network is introduced into DGGL in this paper.BP model is employed to combine the quantitative analysis with the qualitative analysis of DGGL.For example,a combat of a missile against an aircraft,the feasibility of its realization and its advantages are discussed.Some ideas are provided for developing intelligent guidance based on differential game theory. [WT5”HZ〗
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第1期1-3,28,共4页 Systems Engineering and Electronics
基金 国防科技预研基金
关键词 微分对策 网络 模型 神经网络 导弹制导 Guidance law,Differential game,Neural network,BP model.
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献21

  • 1张钟俊,蔡自兴.智能控制与智能控制系统[J].信息与控制,1989,18(5):30-39. 被引量:69
  • 2黄苏南,1994年
  • 3黄苏南,控制与决策,1994年
  • 4黄苏南,过程模型化与控制.6,1994年
  • 5Huang Sunan,1993年
  • 6陈民铀,1993年
  • 7黄苏南,1993年
  • 8Cheng G S,1992年
  • 9Hu J Y,1992年
  • 10黄苏南,1992年

共引文献34

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献4

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