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时间序列的混沌识别方法研究 被引量:3

Research On The Chaotic Time Series Identification Method
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摘要 对于貌似无规则变化的复杂的时间序列,要鉴别它究竟是混沌的还是随机的,是一件非常有意义的工作。混沌系统通常可以由混沌吸引子的存在诊断,围绕这个特点,讨论了一些时间序列的混沌识别方法。 It is a piece of very meaningful task to identify whether the complex time series which has no apparent change in the rules is random or chaotic.The chaotic system usually can be identified by the existence of chaotic attractors. Around this characteristics , this paper discussed a number of chaotic time series identification methods.
作者 陈敏 叶晓舟
出处 《电脑与信息技术》 2008年第6期17-19,26,共4页 Computer and Information Technology
基金 湖南工学院2007年院级科研项目(HGY0720) 湖南省高等学校科学研究项目(08C249)
关键词 混沌 时间序列 庞加菜映射 李雅普诺夫指数 Kolmogorov熵 关联维 chaos time series Poincare map Lyapunov Exponents Kolmogorov entropy correlation dimension
  • 相关文献

参考文献10

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二级参考文献6

共引文献94

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献15

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